栏目简介：“大数据”原本是这样一种数据集，它的数据规模非常大而复杂，以至于传统的数据处理软件已经不足以处理它们。如此庞大的数据集所带来的技术上的挑战，包括捕获数据，数据存储，数据分析，数据检索，数据共享，数据传输，数据可视化，数据更新和信息隐私等。近年来，我们提到大数据，往往是指预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析的方法，这些方法从数据中提取价值，很少涉及数据集的特定大小。
[2015-12-08] 前不久在贵州贵阳举办的贵阳国际 大数据 产业博览会暨全球 大数据 时代贵阳峰会，很是让人意外。此次峰会， ...
[2015-12-08] 作者为 亚信科技(中国)有限公司网络安全事业部 尹雯玉数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去 ...
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[2015-12-08] 一年一度的国家第一大考落下帷幕，全民护考、全城热议的宏大场面也暂时告一段落，然而与高考相关的话题 ...
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[2015-12-08] IBM跟温布尔登网球公开赛合作已经是第25个年头了。今年，它们又一次在网上为这次赛事加油助威。这家科 ...
[2015-12-08] 近日，习主席考察贵州时提到：贵州发展大数据确实有道理。那么为什么说发展大数据是有道理的？从历史的 ...
[2015-12-08] 大数据 已经从概念阶段上升到了实际使用阶段，越来越多的企业在通过 大数据 进行产品开发和营销指导，而通 ...
[2015-12-08] 注：宏观的数据看上去很庞杂，但是如果深挖的话，你会发现其中总有些不为人注意的大趋势和小秘密。本文 ...
