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机器学习

栏目简介:人工智能的发展离不开机器学习(machine learning)技术,目前机器学习尤其是深度学习,几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法,比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等,这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。

机器学习对抗案例|愚弄Google图像识别算法

机器学习对抗案例|愚弄Google图像识别算法

[2018-01-17]  近年来,人工智能的浪潮不断拍打着 IT 领域的海岸,各家科技巨头们都喜欢向外骄傲地宣布自己的算法能够如何完美地识别图片。然而事实还是能够证明图像识别算法所存在的弱点以及恶意攻...

图灵奖得主Judea Pearl:机器学习无法成为强AI基础,突破口在“因果革命”

图灵奖得主Judea Pearl:机器学习无法成为强AI基础,突破口在“因果革命”

[2018-01-17]  图灵奖得主、贝叶斯网络之父Judea Pearl日前在arXiv上传了他的最新论文,论述当前机器学习理论局限,并给出来自因果推理的7大启发。Pearl指出,当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型...

2018年值得关注的10种机器学习工具

2018年值得关注的10种机器学习工具

[2018-01-12]  2017年是机器学习大放异彩的一年,这归功于众多公司广泛而深入地研究和开发更新颖、更高效的工具和框架。这里介绍,有望在2018年大行其道的10种机器学习的工具和框架。...

40道题检测你的机器学习掌握程度

40道题检测你的机器学习掌握程度

[2018-01-12]  本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之后,参与者会对自己的机器学习方面知识有更深刻的认知。目前,总共有1793个参与者参与到了测试中。...

关于应用机器学习作为搜索问题的入门简介

关于应用机器学习作为搜索问题的入门简介

[2018-01-12]  机器学习的应用可以理解为一个搜索问题,即根据某个项目的已知信息和可获取的资源,找到从输入到输出的最好的映射。在本文你即将看到把应用机器学习当作搜索问题的概念...

机器学习之Naive Bayes朴素贝叶斯算法

机器学习之Naive Bayes朴素贝叶斯算法

[2018-01-13]  贝叶斯当年发明发现概率论是为了证明上帝的存在。事实上,在18,19世纪的西方文明,当科学理论研究到一定程度,都会去信奉,投身,研究宗教,神学,究其原因,显然与其所处环境及从小...

6步创建一个通用机器学习模板

6步创建一个通用机器学习模板

[2018-01-13]  端到端地解决机器学习的问题是非常重要的。可以学习机器学习的知识,可以实践机器学习的某个方面,但是只有针对某一个问题,从问题定义开始到模型部署为止,通过实践机器学习的各个方...

深度学习之生成式对抗网络(GAN)入门指南

深度学习之生成式对抗网络(GAN)入门指南

[2018-01-13]  本文将介绍GAN的基础概念及其工作方式,并辅之以有趣案例的实现方法和重要资源,方便初学者训练、使用。2014年Ian J Goodfellow等人首先提出生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)后,在...

【Science】CMU机器学习系主任:八个关键标准判别深度学习任务成功与否

【Science】CMU机器学习系主任:八个关键标准判别深度学习任务成功与否

[2018-01-13]  近日,《Science》发表了麻省理工学院数字经济倡导行动主任Erik Brynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell的文章,他们从机器学习和经济学角度分析了人类会不会“被...

Python语言下的机器学习库

Python语言下的机器学习库

[2018-01-13]  这篇文章的目的就是列举并描述Python可用的最有用的机器学习工具和库。这个列表中,我们不要求这些库是用Python写的,只要有Python接口就够了。...