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机器学习

栏目简介:人工智能的发展离不开机器学习(machine learning)技术,目前机器学习尤其是深度学习,几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法,比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等,这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。

Ian Goodfellow:你的GAN水平我来打分

Ian Goodfellow:你的GAN水平我来打分

[2018-08-17]  我们利用评估人类选手在竞技游戏中表现的方法,探索了一种评估生成模型的新方式。我们通过实验展示了生成器和判别器之间的锦标赛为评估生成模型提供了一种有效方式。...

机器学习:加快电镜缺陷分析

机器学习:加快电镜缺陷分析

[2018-07-24]  美国威斯康星大学和橡树岭国家实验室的研究团队将机器学习、计算机视觉和图像分析技术相结合,获取有关缺陷尺寸和缺陷类型的信息。...

如何在机器学习项目中使用统计方法的示例

如何在机器学习项目中使用统计方法的示例

[2018-07-23]  事实上,机器学习预测建模项目必须通过统计学方法才能有效的进行。在本文中,我们将通过实例介绍一些在预测建模问题中起关键作用的统计学方法。...

开源人工智能强化学习中使用深度确定性政策梯度的双足步行机器人

开源人工智能强化学习中使用深度确定性政策梯度的双足步行机器人

[2018-07-23]  将双足步行者的步态模式与实际的人行走模式进行比较。结果表明,双足行走模式具有与人行走模式相似的特征。我们的实验视频可在goo gl NHXKqR上找到。...

Judea Pearl:传统机器学习于因果层级底层,达成完备AI的7个工具

Judea Pearl:传统机器学习于因果层级底层,达成完备AI的7个工具

[2018-07-12]  机器学习的巨大成功带来了 AI 应用的爆炸式增长以及对具备人类级别智能的自动化系统不断增长的期望。然而,这些期望在很多应用领域中都遇到了基本的障碍。其中一个障碍就是适应性或鲁...

成功构建一个机器学习模型需避免这9个错误

成功构建一个机器学习模型需避免这9个错误

[2018-07-10]  随着越来越多的团队使用预测模型,企业领导者和管理者必须意识到可能扭曲团队工作结果的常规问题。 以下是要避免的九个常见问题,最好的做法是遵循,以实现一个可靠的机器学习过程。...

小米开源移动端深度学习框架MACE:可转换TensorFlow模型

小米开源移动端深度学习框架MACE:可转换TensorFlow模型

[2018-06-29]  选自GitHub机器之心编译参与:蒋思源、李亚洲6 月 28 日,小米首席架构师,人工智能与云平台副总裁崔宝秋在 2018(第十三届)开源中国 ...

从基础概念到数学公式,这是一份520页的机器学习笔记(图文并茂)

从基础概念到数学公式,这是一份520页的机器学习笔记(图文并茂)

[2018-06-21]  近日,来自SAP(全球第一大商业软件公司)的梁劲(Jim Liang)公开了自己所写的一份 520 页的学习教程(英文版),详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。机器...

【Science重磅】DeepMind生成查询网络GQN 无监督学习展现3D场景

【Science重磅】DeepMind生成查询网络GQN 无监督学习展现3D场景

[2018-06-16]  DeepMind今天在Science发表论文,提出生成查询网络(Generative Query Network,GQN),能够在无监督的情况下,抽象地描述场景元素,并通过“想象”渲染出场景中没有见到的部分。这项工作展示了没有...

上交大&南科大最新PRL论文:成功用机器学习实现量子态分类器

上交大&南科大最新PRL论文:成功用机器学习实现量子态分类器

[2018-06-15]  机器之心发布机器之心编辑部据机器之心了解,近日,上海交通大学金贤敏研究团队在人工智能与量子信息技术交叉领域取得重要突破。金贤敏研究 ...