栏目简介:人工智能的发展离不开机器学习(machine learning)技术,目前机器学习尤其是深度学习,几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法,比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等,这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。
[2016-02-15] 大多数人都没有觉得人手去抓取东西是什么难的事情,这是因为我们大脑用了如 ...
[2015-12-02] 语言有着强大的力量。但一些研究表明,这样的力量来自语调,而不是语言的内容。 犹他大学和南加州大学维 ...
[2015-12-01] 据国外媒体报道,如果你经常玩扑克牌,那么你的面部微妙变化可能将重要信息 ...
[2015-09-23] 日前,外媒采访了Deep Genomics CEO Brendan Frey博士,解读了人工智能+基因组学这个热得发烫的词。 Deep Genomics,源自多伦 ...
[2015-09-23] 据外媒报道,患有同种疾病的不同病人在接受同一种治疗方案时,其获得的疗效也会存在不同,这就给医生留下了一个难题:他们怎样才能知道 ...
[2015-09-17] 随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究 ...
[2015-09-17] Spark 是目前相当受欢迎的开源丛集运算架构,相较于 Hadoop,Spark 拥有敏捷快速的效能和便于应用的优势,因其采用内存储存数据资料 ...
[2015-05-18] 深度学习在最近两年非常火爆,但深度学习能否取代其他机器学习算法?纽约大学研究生Ran Bi根据Quora上的一个讨论总结了不同的观点,CS ...
[2015-05-08] 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域,有 ...
[2015-05-10] 一种常见的深层模型是由自编码器(Auto-Encoder)构造的。自编码器可以利用一组无标签的训练数据{x(1), x(2), &hellip }(其中x(i)是一个n ...