栏目简介：人工智能的发展离不开机器学习（machine learning）技术，目前机器学习尤其是深度学习，几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法，比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等，这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。
[2017-08-23] 根据行业分析公司Tractica的报告，到2025年，自然语言处理市场（NLP）将达到220亿美元（约合173亿美元）...
[2017-08-23] 莱斯特大学数学系的研究人员在《Neural Networks》杂志上发表了一篇文章，概述了新算法的数学基础，可以使人工智能收集错误报告并立即纠正，而不影响现有技能 ，同时还会积累这些纠正经验...
[2017-08-03] 从Alexa和Siri到无数的聊天 机器人 与自动化的客户支持系统，电脑正逐渐学会说话。唯一的问题是电脑常常被搞糊涂。 Salesforce的一个 ...
[2017-08-03] 在过去两年中，公众对构建自动学习和改进自己的操作或经验（而不是显式编程）的复杂算法的兴趣不断增加。我们称之为 “ 人工智能 ” 或更好地“ 机器学习 ”。事实上，这样的工作已经持...
[2017-08-28] 要让机器人能真正像人一样思考，则不仅需要为其配备类人的“大脑”，与人相近的认知外界的方式也是不可或缺的。耳聪目明和头脑灵活都是人类拥有良好智力的表现，机器人亦需中枢与终端...
[2017-07-05] 在线示教编程通常由操作人员通过示教盒控制机械手工具末端到达指定的姿态和位置，记录机器人位姿数据并编写机器人运动指令，完成机器人在正常加工中的轨迹规划、位姿等关节数据信息的...
[2017-06-08] 98%的情况下机器人抓取都是成功的。训练机器人如何在不掉落的情况下抓住各种物体，通常需要大量的练习。不过，加州大学伯克利分校和西门子 ...
[2017-05-15] 很快，在将来的某一天， 机器人助手会成为我们日常生活的一部分，即使我们不编程也可教他们新的任务。如果你必须要学代码，你也可以自己做三明治了。现在，有一个新系统可让教机器人...
[2017-04-18] 最近，机器学习在化学领域的应用有很大进展，特别是化学搜索问题，从药物筛选、电池设计到OLEDs设计，催化剂的发现。 历史上化学家使用薛 ...
[2017-04-02] 我们已经解释了人工智能（AI）是如何预测未来的，以及它如何改变工作场所甚至创造就业机会的。尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能占据了新闻 ...
