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神经网络

栏目简介:人工神经网络(ANN)是受构成人类大脑的生物神经网络启发而发展出来的计算系统。 ANN基于被称为人造神经元的相关单元的集合(类似于生物脑中的轴突)。神经元之间的每个连接(突触)可以将信号传输到另一个神经元。接收(突触后)神经元可以处理信号,然后信号连接到它的下游神经元。神经元可以具有通常由0~1之间的实数表示的状态。神经元和突触也可以具有随着学习进行而变化的权重,这可以增加或减少其发送到下游的信号的强度。此外,它们可以具有这样的阈值,使得只有当聚合信号低于(或高于)它时,该电平是发送的下行信号。神经元通常被分层组织,不同的层可以在其输入上执行不同类型的变换。信号从第一(输入)到最后(输出)层行进,可能经历了多次遍历层。神经网络方法的最初目标是以与人类大脑相同的方式解决问题。随着时间的推移,注意力集中于匹配特定的心理能力,导致与生物学的偏差,如反向传播,或反向传递信息,并调整网络以反映信息。人工神经网络已被用于各种任务,包括计算机视觉,语音识别,机器翻译,社交网络过滤,医疗诊断等许多领域。

技术前沿|图像去雨滴算法

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[2018-07-30]  由于受各方面因素的影响,去雨问题实际是一个很复杂的问题,首先这个问题是如何建模,基本的思想是将带雨图像分解为不带雨滴的图像和受雨滴影响的图像。...

计算机视觉领域前沿一览

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[2018-08-17]  计算机视觉研究如何让计算机可以像人类一样去理解图片、视频等多媒体资源内容。例如用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并进一步处理成更适合人眼观察或进行仪器...

实战深度强化学习DQN-理论和实践

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[2018-08-17]  在Q-learning中,我们维护一张Q值表,表的维数为:状态数S * 动作数A,表中每个数代表在当前状态S下可以采用动作A可以获得的未来收益的折现和。我们不断的迭代我们的Q值表使其最终收敛,然...

CNN经典论文研读之VGG网络及其tensorflow实现

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[2018-08-17]  VGGNet 是牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和谷歌 DeepMind 一起研究出来的深度卷积神经网络,因而冠名为 VGG。在2014年的 ILSVRC 中取得了第二名的成绩,可能你会问这么厉害的网络为什么...

50行代码玩转生成对抗网络GAN模型!(附源码)

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[2018-08-17]  本文为大家介绍了生成对抗网络(Generate Adversarial Network,GAN),以最直白的语言来讲解它,最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。...

斯坦福大学证明:神经网络能直接在光学芯片上训练!

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[2018-07-30]  据光学领域权威期刊Optica的报道,美国斯坦福大学的研究人员已经证明,可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明,光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能,...

谷歌AI版“你画我猜”刷屏朋友圈 背后是这样的原理

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[2018-07-19]  谷歌总是善于用人民群众喜闻乐见的方式“秀晒炫”自己的AI能力,昨天,谷歌推出首款微信小程序“猜画小歌”,这是来自 Google AI 的一款有趣的社交微信小程序,用户可以在有限的时间内进...

生物神经网络与机器学习的碰撞,Nature论文提出DNA试管网络识别手写数字

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[2018-07-05]  近日,来自加州理工学院的研究人员开发出一种由 DNA 制成的新型人工神经网络。该网络解决了一个经典的机器学习问题:正确识别手写数字。该项研究中,研究者用了 36 个手写数字 6 和 7 作为...

通过反向求导模式打造的人造感觉神经

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[2018-06-25]  人工智能发展方向一直都离不开大数据分析,从大数据运算来说,神经网络技术就是运算的一小部分,每当技术宅在训练神经网络时,都会把“损失 ...

从人工神经网络谈机器究竟是怎么学习的?

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[2018-06-19]  从算法的角度看,机器学习有很多种算法,例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不...