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猜画小歌刷屏!中国美院毕业生挑战到怀疑人生!但网友却发现了过关秘笈……

核心提示:昨天,一款名叫“猜画小歌”的小程序刚发布没多久,就在朋友圈里被刷屏了!具体的玩法是这样的:游戏开始后,用户根据文字提示在手机屏幕上画画,然后AI(人工智能)来猜,如果20秒内

昨天,一款名叫“猜画小歌”的小程序刚发布没多久,就在朋友圈里被刷屏了!

猜画小歌刷屏!中国美院毕业生挑战到怀疑人生!但网友却发现了过关秘笈……
具体的玩法是这样的:游戏开始后,用户根据文字提示在手机屏幕上画画,然后AI(人工智能)来猜,如果20秒内画被AI猜中了,你就能进入下一轮,积累连胜次数。

听起来是不是很简单的样子?朋友圈里的灵魂画手们都已经跃跃欲试了...

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然后,实际跟想象的有区别,很快朋友圈里就开始哀嚎一片!

挑战草莓:失败

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挑战信封:失败
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挑战胡萝卜:失败
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这些还算是传统的失败,那些画龙!画动物迁徙!画泰迪熊什么奇奇怪怪的要求就不去说了...

小编有位朋友是中国美院毕业的,外号石开大狮子,现在在媒体内从事视觉设计!

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她自信满满地开始了这款游戏,并时刻准备冲击榜1!

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然而,尽管她的灵魂超越一般画手...但这款游戏还是给了她致命的打击...

大家感受一下...

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画脚趾送一只脚,超值套餐都识别不出!

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这不是斧子难道是榔头?!

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是不是因为灶台上没画灶神所以失败了?!

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这小浣熊那么可爱!AI怎么忍心认不出?!

美院毕业的@石开大狮子一度以为自己读了4年假大学!开始怀疑起了人生...


甚至连这样的画都识别不出!

蜘蛛!

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猫头鹰...

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瞬间爆炸有没有!

那么到底怎么样的画才能过关呢?

AI识别的工作原理又是什么?

下面是科普时间...

“猜画小歌“对你画作的辨识,利用的是神经网络技术,是基于对大量涂鸦样本的学习。

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涂鸦是人们对事物的抽象表达,只不过,这个抽象对AI来说有点困难,训练机器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念

那……拿到了这些涂鸦,AI怎么学?

研究人员在人类涂鸦数据集中训练神经网络,让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。当经过训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后,会生成一张类似的新涂鸦:

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有样学样哈?

不过照着描毕竟还是简单。如果人类提供的涂鸦本身有瑕疵,AI“知道”要纠正吗?

答案是肯定的。

例如没眼睛猫、没鼻子猫和没胡子猫,AI仍然能够重构(强扭)出“正常”的图像来。甚至到了下图的最后一排,那明显是一把刷子啊,但是模型仍然执着于生成有猫耳朵、猫胡须、猫脚的图像。

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还真把刷子当猫……

我们再用猪来试试。

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第三排的猪猪,8条腿被修正成了4条腿。然而可能是为了遵守原来的笔画数,猪身上乱入了奇怪的东西:不可名状的眼睛、翅膀和犄角什么的……

再输入一张卡车图:

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猪就很像卡车了……

可是一千个人会画出一千种不同的小猪,同一个抽象概念可能被表达成不同的样子,模型要怎么理解这些差异?

还是用小猪举例子(强势出镜):

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一开始只有头,再后来各部位尺寸被不断调整,然后身子出现了,最后,我们得到了一只完整的小猪。

科研人员还发现,RNN模型的确对不同的涂鸦进行了类比。

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比如上图,模型将“身体”部分进行了类比,选择给猫头涂鸦加上身体,或是将“完整小猪”中的身体去掉,只剩下猪头。

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以上就是一身艺术细菌的该模型提出的指导意见

所以,画得有点,就更容易过关啦!

下面划重点了!

我们挑几个热点难题,

公布一下参考答案。

开始。

西兰花

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钻头

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蒙娜丽莎

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动物迁徙

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通过上面几个难点,你有没有总结出一些规律?

首先,不是笔画越多越好,基本上简单勾勒几笔,只要不是特别离谱,AI就能猜出个八九不离十。

其次,要放开想象的翅膀,敢于用抽象的方式,表达自己的看法。

好了!秘笈都教给大家了,大家赶紧去冲击榜1吧!

最后提醒一句!游戏虽好玩,但不要沉迷哦!

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