爱吧机器人网 » 资讯 > 企业 > 正文

百度地图在人工智能时代的思考与布局

原标题:人工智能时代,百度地图的思考与布局

人工智能时代,百度地图的思考与布局
在现代人的日常生活中,地图已经成为了大家必不可少的工具。包括智能导航、地点搜索、周边查询、行车探路、热点提示、公交线路以及打车等等服务在内,如今的地图已经成为了一个拥有众多入口的综合平台。

与此同时,最近两年随着AI 人工智能在技术端不断进步与完善,其也开始在越来越多的场景应用中得以落地。而地图应用就是其中一个非常典型的例子。

人工智能时代下的地图应该是什么样的?它又将为用户带来哪些全新的体验?在极客公园Rebuild 2018 科技商业峰会上,极客公园专访了百度地图事业部总经理李莹,和她聊了聊人工智能下百度地图的一些思考。

人工智能时代,百度地图的思考与布局
极客公园:您负责百度地图业务后,团队内部做了哪些调整?

李莹:我们重新梳理了地图的定位,提出「地图能力是AI 的基础能力,地图产品是AI 的典型落地场景」。为此我们做了很多工作,其中最主要的是通过AI 的赋能,使地图真正能够在产品层面给用户提供更准确、更丰富、更易用的服务,提升用户体验。

同时,地图本身也代表着基于地理位置大数据的能力,不仅仅是在地图产品上,实际上在人工智能领域,比如用到很多空间位置信息时,我们都可以提供非常好的服务。围绕这个定位我们在业务重点方向也做了一些调整。

人工智能时代,百度地图的思考与布局
极客公园:百度地图如何与AI 相结合?

李莹:首先是AI 的能力。百度地图事业部在百度AI 技术平台大的体系下,百度多年深耕的所有AI 基础技术全部在这个体系里。地图一方面叫AI 赋能地图,更多的是利用百度已经存在、已经积累的AI 技术。在这方面我们有得天独厚的优势,在体系里,利用这个给百度地图做定制化AI 会非常顺畅,资源等方面是非常好的融合。

另一方面,在此之上,针对地图的场景会做很多个性化专门的定制服务,使得在地图这个场景下也可以更好地做人工智能的产品化。现在你真真切切可以感受到AI 赋能后的东西。有一些人工智能可能还相对遥远,还存在在大家的想象当中,但在百度地图产品里面,我们真正能看到非常实用、能解决用户实际问题和痛点的能力。

极客公园:AI 为百度地图带来了什么?

李莹:AI 赋能百度地图之后,可以实现更准确、更丰富、更易用这三个特点。

准确性是每个地图产品都会强调的,如果地图路线规划不准,定位不准,导航不准,这些用户根本没法接受。在「更准确」方面,百度地图因为人工智能的加持,不仅效率上大幅度提升,准确性上也会高于普通传统的地图。

在Rebuild 2018 大会上,我详细讲了路网数据用图像处理的方式,而百度图像处理技术积累很多年,百度地图也很早就开始用这样的能力,这也是我们远远领先其他地图产品的地方。

我们知道机器训练,它在有越来越多的语料的情况下,可以做得越来越准确,同时效率也得到大幅提升。这种比传统人工处理有百倍以上的效率提升,准确率也自然是高的。

通过人工智能,我们可以大大缩短处理时间、提升效率,提高准确性。比如路况,我们更多用深度学习的能力,百度有自己开源的深度学习框架,我们也可以深度结合。

更丰富方面,我们更多强调POI 高精知识图谱,把很多POI 抓回来做处理,比如用户UGC 上报、合作获取、互联网挖掘资源等等。传统拿过来是一个POI 点进行挂接,做到地图上去,这是一种组织方式。另一种组织方式是,可以把实体进行关联归类,实体关联技术做到之后,可以想像我们有更丰富的数据展示能力。比如找一个可以带狗的餐厅,通过知识图谱就可以标注哪一个餐厅能带宠物,这个时候可以快速给用户提供这样的信息。高精知识图谱目前处于建设当中,这样的能力在未来一定都能够提供。

更易用层面,我们希望用户使用地图时,能够真真切切地感受到AI 赋能后的地图带来的便利。这包括大家熟知的智能语音助手功能,一方面给用户带来解放双手、全语音操控的方便;另一方面,原来用传统的手触方式需要较多步骤的操作,现在一句话就可以搞定;也有我们通过AR 技术,开发的AR 步导、AR 识楼等功能,用AR 结合真实世界做到「所见即所得」,解决了用户使用中的一些痛点;以及像百度地图小度助手这样的功能,通过用户画像、深度学习等能力,给每个用户个性化的信息和服务推荐。

类似这些AI 加持后的功能越来越多,会让用户觉得百度地图越来越懂自己、越来越好用。

极客公园:提及「更丰富」,是指百度地图在多场景应用取得了突破吗?

李莹:这是一个突破的方向,因为我们需要让地图更好地服务用户,通过人工智能一定能做到,即使现实世界就是这些地点和信息,我们通过智能组织就可以呈现出更丰富的结果,但是不止于此。

其实除了APP 产品端,地图本身也是一个基础的能力。比如,成都7 月11 日遭遇了一场暴雨,我们和成都暴雨应急指挥中心做出了快速应急响应,这就是我们能力输出。

构建百度智能研判平台,同时跟很多交警单位合作,相当于用我们的能力赋能城市建设、智慧交通等领域。反过来大家也可以共建,因为交警也能够掌握很多实地现场信息,这样也给地图做联动,会使得交通方向的建设越来越好,这也是非常重要的一个方向。

极客公园:前边提到语音控制功能很强大,但百度地图如何引导用户去使用它呢?

李莹:我们在去年Q4 前后发布了语音的能力,主要通过「小度小度」唤醒实现全面语音操控地图,包括今年AI 开发者大会快速升级长语音多需求的功能。在语音方向上,我们持续打磨,远场、近场语音识别能力很强。

其实语音功能在地图上使用有特殊性,比如驾车环境下有很多车载噪音,这与常规使用的家居场景不一样,家居环境相对安静,只有几个人的声音。所以我们跟语音组做了很多模型训练和建模。

提升这些能力的同时,我们在产品设计上做了很多入口。比如首页上在语音位置会有小度标志的提示,它只要在眨眼睛就可以唤起,小度助手也有同样的形象。导航过程中,如果不使用导航页面的其他功能,小度的形象也会出现。所以在场景设计上做了很多引导。

另外,我们也通过AI 开发者大会以及像极客公园Rebuild 大会这样的场合,去更多地宣传我们的能力。当然,除了在活动层面上做宣传,另外就是语音控制功能在百度地图上确实好用。

从发布至今大概半年左右的时间,现在百度地图语音用户数已经达到1 亿,因为我们的功能足够好,用户才愿意留在这里。

极客公园:百度地图想要传达给用户一个怎样的感受?

李莹:最主要是想让大家记住,我们是新一代人工智能地图。在前两年刚提出AI 时,我也在做相关领域的事情,其实那时候人们很茫然,不知道人工智能是什么,也没有感知。经过这几年市场的教育,以及一些产品落地,比如智能音箱以及智能家居,大家已经能够真切感知到什么是人工智能。

我们希望大家记住百度地图是新一代人工智能地图,希望让大家真正体会到智能,也就是我们说的更准确、更丰富、更易用。很复杂的技术都交给我们,让用户享受那个很好的体验。

极客公园:其实除了C 端之外,B 端应用场景需求也十分巨大,百度地图有没有想过在APP 之外,和汽车公司合作去做车载导航?

李莹:有的。刚才是说智慧交通,能力输出开放平台方向,另外一个方向就是「车机」。现在车辆的联网已经成为趋势,在这种情况下,我们在车机地图上肯定要做布局,现在百度也跟很多车厂合作铺车机地图。

此外,地图发展方向还有智能硬件,比如百度其实在DuerOS 上有很多形态,最近发布的小度在家、小度音箱等。我会问它,到公司多长时间、问拥堵情况、选择哪条最快的路线,你问它,它就会给你回答;或者搜某某地点,你问它也会告诉你在哪里,这些都是我们能力的输出。

地图作为AI 的基础能力,无论是直接能力输出给开发者,还是新一代的智能硬件,更多有屏、无屏等等,这些都是我们输出能力和发展布局的方向。

极客公园:现在大家都在提AI,百度地图相比友商的优势是什么?

李莹:最主要的是要把人工智能真正落到实处,让用户感知到。其实准确性这件事情大家都在做,用任何方法都可以做到准确。要实现更准确的话,背后是有大量非常复杂的技术在里面。

比如说路况,实际上非常复杂,现实情况到底是什么样的反应,我们不可能随时都在现场,也不可能发现所有的事件,需要通过用户的上报信息,通过在实时轨迹的处理,通过复杂数据建模,通过深度学习的方式快速准确秒级实现路况的识别,这背后都涵盖着非常复杂的技术。

为了让用户感知到简单易用,实际上在背后我们做了很多工作,使得这件事情看起来是举重若轻,这些方面是最关键的竞争点。如果没有这些,大家只是拼,最后拼的是人力、资本投入,但其实这些都不是关键。

百度地图是目前AI 的集大成者,图像、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习、大数据等全部在里面,这种全方位的资源支持以及定制化的投入,是我们最大的优势。

人工智能时代,百度地图的思考与布局
极客公园:未来理想中的百度地图应该是一个怎样的形态?

李莹:分成两个层次,一个是百度地图的产品,产品层面让任何一个用户使用的时候都能感知到更准确、更丰富、更易用,感知到我们是很智能化的。这是在产品层面上持续去建设的。

另外一个层面是地图能力的建设。还是回归到地图本身也是AI 的基础能力,能够在基于地理位置信息的整个处理上,包括刚才说到车载的环境,汽车等终端场景上,比如汽车、家居等输出我们的能力,包括在生态上跟合作伙伴,比如刚才说的交警等方式,有非常多的APP 都在调用地图的开放平台能力,开放平台用地图SDK 数量是非常大的。

我们现在要看整个市场,可以把市场上APP 收集起来看,百度现在开放平台所覆盖的APP 覆盖范围是最广的。我们要把智能能力全部输出出去,让大家在各个方面用到地图时就能感受到我们的能力。

极客公园:百度地图如何看待未来行业的发展前景?

李莹:根据相关第三方调研机构资料显示,跟地图相关的领域目前年复合增长率远高于平均水平,比如说驾车导航方向,再比如与地图最相关的用车行业以及生活服务的行业,目前年复合增长率还是在持续增长。在这种情况下,我认为我们还有很大的空间再去拓展地图的能力。



上一篇:东京地铁携手NTT集团 拟安置站内服务机器人
下一篇:Playtika是怎么炼成的:用人工智能科技手段改造游戏
精选推荐
美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食
美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食

[2019-10-31]  本文图片均来自:Ramses v Martinez 普渡大学变色龙、蝾螈和许多蟾蜍利用积蓄的弹性能量,向距离1 5倍体长的毫无防备的昆虫伸出粘糊糊的舌 ...

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

什么是机器人学?机器人学简介
什么是机器人学?机器人学简介

[2017-12-14]  机器人学是工程学与科学的交叉学科,包括机械工程,电气工程,计算机科学等。机器人技术涉及机器人的设计、制造、操作和应用,以及用于控制、感官反馈和信息处理的计算机系统。...

亚马逊计划建一个4000万美元的机器人中心
亚马逊计划建一个4000万美元的机器人中心

[2019-11-07]  爱吧机器人网消息,亚马逊11月6日宣布了一项计划,计划在美国马萨诸塞州韦斯特伯勒建立一个4000万美元、35万平方英尺的机器人创新中心。新 ...

机器人从工业走向家庭  库卡KUKA目标是引领中国市场
机器人从工业走向家庭 库卡KUKA目标是引领中国市场

[2017-12-08]  机器人正在改变着人们的生活方式,而库卡KUKA想要在中国这个大蛋糕中占有一块大份额,库卡公司正在引领市场...

谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心
谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心

[2017-12-13]  谷歌正在中国建立一个新的人工智能(AI)研究中心,希望进一步扩展到中国,以充分利用中国高度重视的人工智能技术。人工智能是目前地球上最具竞争力的领域之一,亚马逊,微软......

2023年服务机器人市场将超过250亿美元
2023年服务机器人市场将超过250亿美元

[2017-09-04]  全球服务机器人市场预计到2023年将达到250亿美元, 并在预测期内登记15% 的复合年增长率。短期中期回收期和投资回报率高 (ROI), 以及在教育和研究、临场感、防御、救援和安......

本周栏目热点

将NLU技术引入企业服务领域,ForeTHought获900万美元A轮融资

[2018-12-07]  近日, ForeTHought宣布已经获得了由New Enterprise Associates领投的900万美元A轮融资,该公司希望将NLU技术引入企业领域,致力于帮助“知识类专员”,例如客户服务代表等......

星逻智能发布无人机综合操作系统UltraHive Mk 3“启”

[2019-07-10]  6月20-22日,2019世界无人机大会在深圳隆重举办,来自国内外的四百多家企业参会,千余架无人机精彩亮相。为赋能无人机而生的星逻智能自然不 ...

分拣机器人创企Covariant B轮融资4000万美元!打包准确率达99%

[2020-05-08]  昨日,机器人创企Covariant宣布完成4000万美元B轮融资,以将其机器人控制系统引入更多行业,并开发出更多有拾取、放置和卸载仓库中物体功能 ...

双足机器人Cassie获投5000万 致力于解决快递运送最后30米

[2018-04-17]  腿足机器人,一直以来都是一个神奇的存在。虽然近几年发展势头很猛,但除去应用于科研平台,很少有人把它真正应用于产业化(玩具类机器人除 ...

2019年亏损11亿元的寒武纪是否可以成为明日之芯?

[2020-04-03]  寒武纪是一家人工智能芯片设计商,主营业务为各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发生产销售。目前,寒武纪的主要 ...