爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

没有真情实感的机器人,永远不可能完全替代人类

核心提示:在电影《机器人启示录》中,机器人无所不能,并且随处可见。因为人类下达的所有任务,它们都会很出色地完成,为人类提供了极大的便利,所以

在电影《机器人启示录》中,机器人无所不能,并且随处可见。因为人类下达的所有任务,它们都会很出色地完成,为人类提供了极大的便利,所以人类非常依赖机器人。然而为人类服务的机器人最后却联合起来反抗人类,面临着危机的人类不得不团结起来,共同对抗机器人。这故事听上去像不像我们在历史书上读到的宰相篡位?有野心的宰相并不甘愿俯首于皇上,所以要自己当上一国之主。

没有真情实感的机器人,永远不可能完全替代人类
电影里刻画的机器人有如人类般阴险的一面,它们有自我意识,懂得什么叫权力以及权力能带来的效益,所以它们才会反抗人类以争取主宰权。这种像人类一样有知觉和自我意识的人工智能被称为“强人工智能”,强人工智能是可以像人类一样思考,且拥有极强的推理能力和解决问题的能力。不过现阶段的强人工智能只停留在计划阶段。

我们现在所研发出的人工智能以“获取知识”和“使用知识”为主要目的。以AlphaGo(围棋人工智能程序)为例,它表达所学知识的方式就是通过精湛的棋艺打败对手,除此之外,它就不能做其他任何事情了,并且它们不像人类一样拥有欲望、自主性和无限的思考能力,所以对于人工智能来说,统治世界纯粹是无稽之谈。

那么我们会制造出一个像电影里一样的人工智能吗?笔者认为即便科技水平足够发达,道德伦理也不一定允许制造出这样的人工智能。

人工智能非万能的神

人工智能各司其职,并且需要人类对它们进行“养护”。

统治世界需要的不仅仅是野心,还有足够强大的实力。科幻故事里的人工智能为什么能和人类抗衡?因为它们非常强大,甚至比人类还要强大。由于故事背景是未来的先进世界,几乎所有的设施都实现了自动化,然后故事里往往有一个无所不知的强人工智能首领,能操纵这些电子设备。它们不仅可以预测天气,还像人类一样拥有情感,简直就像一个万能的神一样。

回到现在这个阶段,很遗憾,人工智能并非万能的神。

首先最重要的一点是,现阶段的人工智能不像人类一样,拥有学习其他知识的能力。知识范围是很广的,我们人类可以学习社会科学中的文学、历史,又可以学习自然科学中的理化和生物。而人工智能不可能自己去自主学习,所以它们的知识是有局限性的,而局限性让人工智能不会对我们产生威胁。

没有真情实感的机器人,永远不可能完全替代人类
人工智能没有学习其他知识的能力,那么,我们可能制造出一个可以广泛吸纳各方面知识的人工智能系统,即万能的人工智能吗?答案也是否定的。现阶段我们有无人驾驶汽车、VR游戏等,但我们能做到的只是优化它们,使它们运行起来更流畅,而无法为它们添加新功能。例如一种人工智能可以操作无人驾驶汽车,但它不可能又会下围棋,又会人脸识别,这是毋庸置疑的。

最后,我们理性地思考一下,如果人工智能真的可以自立为王,少了人类的它们将如何生存下去呢?越复杂的机器运行需要越多的电量,自身产生的热量也越高。大型机器的运行不仅需要充足的供电设备,还需要大量的维护设备来散热。没有了人类,这些东西谁会提供给它们呢?

教育与护理——人类才行

人工智能固然给我们带来了许多好处,它们可以让我们的信息检索变得更加快速,也可以代替我们在一些危险的地方工作。当人工智能不断发展时,面对的质疑不是它们有可能会统治世界,而是人工智能会让人们集体失业。那这种情况是否会发生呢?

答案是不会的,在生产领域,即工业和农业领域,人工智能能代替大部分人工,这是毋庸置疑的。机器人在工业生产的流水线所起的作用不用说,就农业生产中,机械化也是大势所趋。我们知道,美国的农民只占美国总人口数量的2%左右,就是这2%的人,不但养活了3亿多的美国人,而且还有大量粮食出口。

没有真情实感的机器人,永远不可能完全替代人类
但在服务领域就不一样了。在服务领域内,服务对象主要是人,而人在满足物质需求外,还需要精神上的满足,这可是人工智能目前所做不到的,在许多方面还需要人亲力亲为才行。因为人工智能是没有情感的,对于人类一些特殊的领域例如心理学方面,它们更是束手无策的。

如果你想让人工智能把一个病人变快乐,它可能会直接给病人注射镇定剂,或者是通过重新改写病人的大脑,让病人忘掉一切悲伤。但这些都不是达到目的的正常手段。所以人们需要人性化的护理,而冷冰冰的人工智能是远远做不到的。

再比如,现在的幼儿园老师,大多都是温柔的女性。如果把幼儿园老师换成机器人,试问,有那位父母愿意把自己的孩子交给这些冷冰冰的机器,即使它也有与人类相同的模样?

没有真情实感的机器人,永远不可能完全替代人类
我们人类不仅有欲望,还有感情。我们通过和善的面部表情、温柔的说话方式、轻抚他人等方式安抚一个人的情绪,带给他们安全感。因此,在教育和医疗方面,机器人可以成为我们人类的辅佐,但让它们担任这些任务的主角,恐怕是不太可能的。

由此看来,许多工作都需要真实情感的人类,人工智能恐怕永远无法胜任。所以,人工智能完全代替人类的工作,显然是不可能的。

上一篇:编程已正式纳入中小学,为何如此重视编程教育?
下一篇:工业机器人工程师必须具备哪些能力

本周栏目热点

「青桐资本」方洁:机器人与产业、消费升级的市场机会

[2018-07-24]  机器人行业会持续高景气发展与市场环境也有很大的相关性。国内现有的市场环境下,通过创新驱动、利好政策、旺盛的行业需求,营造了独特和非常有利的行业发展生态。...

阿里研究院:关于互联网+制造业的10个观点(组图)

[2015-12-29]     互联网对商业环节的渗透和改造是逆向的,从与消费者最近的广告营销端开始, ...

产业分析:工业机器人何时能成河南名片?

[2015-12-31]     焊接机器人、移动搬运机器人、巡检智能机器人、探测机器人、视觉导航专业机 ...

孙志强:志存高远 强者恒强

[2015-12-30]     孙志强,广州瑞松科技有限公司董事长兼总裁,兼任广州瑞松北斗汽车装备有限 ...

谷歌AI通过图灵测试:人类的进步还是人性的倒退?

[2018-05-16]  谷歌人工智能新应用Duplex通过图灵测试的消息引发了业界广泛热议。有人说此次事件是AI领域的新里程碑,因为从AlphaGo到Duplex两次证实了现 ...

英特尔人工智能副总裁:AI不是一种技能,而是一种对于工作的描述

[2018-10-08]  人工智能领域的迅速发展,相关人才不能满足需求已经成为业界共识。有报道称,因为人工智能工程师庞大的缺口,一些公司为了获得人才不得不支付数百万美元的薪水。如何满足对人......

没有真情实感的机器人,永远不可能完全替代人类

[2018-10-09]  在电影《机器人启示录》中,机器人无所不能,并且随处可见。因为人类下达的所有任务,它们都会很出色地完成,为人类提供了极大的便利,所以 ...

中国机器人产业发展瓶颈 来自三大核心零部件

[2018-10-08]  工业机器人三大核心零部件控制器、伺服电机、减速机是制约中国机器人产业的主要瓶颈,占到机器人成本的70%。 控制器 控制器国内外差距 ...

[2018-10-10]  十一黄金周,国人正开心度假时,国外工业机器人圈却发生大震荡,协作机器人先驱之一RethinkRobotics于10月4日宣布倒闭,CEO已经通过邮件确认,让人不由得担心协作机器人的未来...

要实现智能制造 这3个问题是关键

[2018-10-10]  如何才能实现真正的智能制造是中国制造企业存在的普遍困惑和关注的重点。中国企业应该走出一个认知误区,智能制造并不是简单的机器换人,而 ...

精选推荐

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

农业将为高科技行业 农业机器人的应用领域
农业将为高科技行业 农业机器人的应用领域

[2017-12-17]  农业正在迅速成为一个令人兴奋的高科技产业,吸引了新专业人士,新公司和新投资者。技术发展迅速,不仅提高了农民的生产能力,而且促进了我们所知道的机器人和自动化技术的发展。...

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......

什么是机器人学?机器人学简介
什么是机器人学?机器人学简介

[2017-12-14]  机器人学是工程学与科学的交叉学科,包括机械工程,电气工程,计算机科学等。机器人技术涉及机器人的设计、制造、操作和应用,以及用于控制、感官反馈和信息处理的计算机系统。...

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

智能机器人困惑的时候知道该问什么问题
智能机器人困惑的时候知道该问什么问题

[2017-03-20]   照片:Nick Dentamaro 布朗大学 上周,我们提到了麻省理工学院的一些研究,即通过链接人的大脑来帮助机器人在他们将要犯错误的时 ...

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......