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场景化的人工智能项目,如何加速实现商业变现?

据斯坦福大学近日发布的《2018人工智能指数报告》称,在2013年至2017年,AI风投公司融资增加了4.5倍。从目前的大环境看,中国国内人口基数大、电商发达,提供了丰富的体验数据,利于人工智能的应用发展。而在综合场景探索、赋能传统产业,对于AI应用是个全新的机会。

在近日由上海市经信委指导的AI闪耀“一带一路”新一代人工智能未来发展峰会上,多城政要与一带一路各国嘉宾共同就人工智能技术与公共交通的结合与未来发展进行多层次探讨,就深兰科技等人工智能企业如何在场景化应用中加速实现商业变现等问题,进行了分析。

上海市经济和信息化工作党委书记陆晓春表示,人工智能是新一轮技术革命和产业变革的重要驱动力量,2018年是人工智能行业全面加速发展的一年,也是上海人工智能发展的重要里程碑。据了解,2019年,上海将加快推进人工智能产业升级和应用赋能,突出创新引领,打造AI创新的重要资源地;突出产业培育,壮大上海人工智能优势企业集群;突出应用赋能,充分发挥上海市场广阔的优势,打造应用市高地。

上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康认为,新的智能时代的标志是改变了人类的观念,深度学习引发了大量的落地应用;并且深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控这人工智能新特征正在改变现实生活。

已获蓝海基金、华映资本、德商资本、中金、绿地金融等机构投资的深兰科技,也在智能城市、交通、社区、园区、教育、工业、建筑、政务、医疗等“AI ”领域探索场景化商业变现。其董事副总裁、首席战略官王昕磊表示,就人工智能创业公司而言,要推动AI场景化产品应用,需要从企业架构和运营体系上进行支持,做到“软硬“结合。“先做好核心研发,打造出商业试运行的样品,最后真正落到市场,成立子公司或分支机构来加速商业化,促使AI产品迅速落地。”王昕磊举例说,公司推出“熊猫智能公交车”时,在做了大量的市场调研后,把高端人员力量抽调成立包含工业设计、机械、电气等所有相关部门事业部,然后迅速推动落地。

希腊国有银行阿提卡银行行长Panagiotis roumeliotis在会上说,不同的经济领域,都会深受人工智能的影响,并将迎来新一波变革。尤其是社会融合度、人工竞争力,将会极大地受到人工智能的影响,不同的国家和不同的企业,需要尽快通力合作,在人工智能方面推动,以进一步提高各自的竞争力。

阿曼驻华大使Abdullah Saleh Hilal Al Saadi认为,近年来,中国在语音识别、医疗保健、交通运输、制造业、金融服务等一系列和人工智能技术息息相关的领域,都取得了显著的进展。人工智能已被广泛使用,成本、效益、客户服务以及体验也都在不断地提高。他表示,人工智能不仅能够给国民经济带来巨大的益处,还可以通过一系列的智能化设备和系统给整个社会带来福祉。

另外,在王昕磊看来,中国人工智能的基础研究还比较薄弱,人工智能相关论文数量虽然在增加,但是之前的论文质量并不好;不过,国内的人工智能企业在应用方面比较擅长。他建议包括深兰科技在内的人工智能企业加大在基础研发上的投入,包括脑科学、算法框架等等在未来会对人工智能行业起决定性作用的基础技术。在企业组织架构外,王昕磊认为加速实现人工智能商业变现还需要加强对行业的敏感度和商业的嗅觉,需要技术和商业兼顾的超复合型人才基础。

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