爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

关于智能制造与区块链的若干思考

核心提示:近期来有关区块链和比特币的新闻满天飞,行业对于区块链的预期十分高,众行业研究机构也认为区块链是推动第四次科技革命的重要技术之一。目

近期来有关区块链和比特币的新闻满天飞,行业对于区块链的预期十分高,众行业研究机构也认为区块链是推动第四次科技革命的重要技术之一。目前,激进的行业探索者们,已经逐步在区块链底层技术、平台等方面展开布局,区块链的市场化也在金融及以比特币为代表的虚拟货币行业率先展开。

关于智能制造与区块链的若干思考

相关研究认为,区块链相较传统互联网技术的突出优势在于其能明显减少欺诈、降低成本及提高效率。而这三点典型优势,也正是智能制造的关注点。因而,我们可对区块链技术在智能制造中的 应用 寄予厚望。

区块链本身是一个很新的概念,就目前而言,很多行业朋友连区块链是个什么概念都还没搞清楚,至于其在智能制造中的应用就更难以理解了。在此,小编以“最后一瓶82年拉菲”为例解释区块链在智能制造领域的重要应用。

首先,说到“最后一瓶82年拉菲”,其是一种很有价值的商品,于是,市场一些“精明”的商家就想到通过造假进行投机。作为一名“82年拉菲”的爱好者,我该如何确认我所购买的就是那最后一瓶拉菲呢?这个时候,区块链的技术便可在其中展示其优越性。

其实,对于商品防伪,市场这么多年来已经有各种各样的防伪方式,但商品一旦从厂商进入经销商或其它流通环节,商品的真伪就很难把控。

以酒的防伪与反防伪为例,厂商在瓶身上防伪,假货商便回收酒瓶造假;厂商在瓶盖上防伪,假货商便回收瓶盖;厂商在瓶盖与瓶身相连的包装纸上防伪,假货商则直接破解厂商的编码规则作假……真所谓道高一尺魔高一丈。

然而,区块链技术的加入就有望解决该问题。

进入流通环节的商品之所以容易造假,是因为流通环节的难以监管。即便经销商不作假,消费者也很难分辨谁是真正的授权经销商;更何况,经销商自身处于利益的考虑,自己就有可能造假。

而加入区块链技术之后就不同了,A和B进行交易,不仅会将包含原有商品信息、来源信息和交易信息写入,以保证流通的连续性,还会将该交易信息广播出去,所有人都会知道,真正“82年拉菲”由A交易给了B,因此,如果我要去找这“最后一瓶82年拉菲”,我需要去找B,通过其他途径得到的必是假货无疑。


关于智能制造与区块链的若干思考

这里举的“82年拉菲”的例子,虽然只是说明了区块链减少欺诈的这么一个功能,但区块链减少欺诈的作用于源于其极好的可追溯性,区块链对智能制造的重要性便源于此。或者说有利于供给侧改革。

通过在实体产品上加持区块链技术,一个产品的任何一个零部件,经过的任何一个流通环节,及当时的具体成本如何,产品质量如何,区块链都可以自证其信,信息的真实流通,可以有效保障智能制造的实施。

第二,区块链可以降低成本。基于区块链可信的特点,在实施智能制造的过程中,可省去如供应商背景调查,产品质量入货检测等基于不信任的多余工作;另外,区块链本身还具有去中介化的特点,传统“互联网+”阶段,虽然已经极大的实现了信息透明,但基于电商的大型平台其实质仍然是一种平台、一个中介性质的单位,通过导入区块链技术,便可再次缩减诸如电商这样的中间环节,进一步降低实施智能制造的成本;此外,基于区块链的信息透明特点,使得企业能够在市场上采用最具成本优势的方案。


 关于智能制造与区块链的若干思考


第三,区块链可以提高工作效率。特有的P2P特性,可以使得智能制造中的各种请求不必从中心系统一层层向外传递请求;此外,区块链减少系统流通环节的特点,本身就是提高工作效率的代表。

除以上三个特点之外,区块链与智能制造的另一个契合点在工业物联网的实施。

一、区块链在智能制造领域的渗透,将影响现有工业云企业的布局。基于去中心化的特点,工业云平台之间的品牌差异将逐渐被打破,不同品牌之间或会加速主动的兼容;此外,公有云、私有云的概念将逐渐模糊,区块链技术本身而言就集信息透明与隐私保护于一身,突破了公有云、私有云需求环境不同的障碍。

二、区块链技术对于数字孪生的技术发展是一个利好。数字孪生也叫数字双胞胎,是一个包含实体产品全部信息的虚拟数字模型。区块链的信息传递趋向于携带交易产品的全部信息,且区块链会促使交易双方主动的提供交易内容中涉及到的全部信息,而这些信息正是构建数字孪生的基础。

三、基于对信息的需求,将促进物联网传感器产业的大力发展。基于对信息的需求,基于对实体产品虚拟化的需求,需求大量的传感器对产品特性进行感知,以获取产品虚拟模型。

上一篇:谷歌皮洽:人工智能将成为人类最重要的技术之一
下一篇:张亚勤:AI创业有泡沫 长期看这是种正常现象

本周栏目热点

[2018-02-18]  5G意味远快于今日的网速和多样化业务的承载,因此我们需要人工智能(AI)来帮助我们实现目标。根据阿德里安·布里奇沃特(Adrian Bridgwater) ...

[2018-02-18]  郝景芳是一个科幻作家,同时她也是宏观经济研究者,她的作品《北京折叠》曾经获得第74届雨果奖。在接受《财富》杂志采访时,她谈到了对人工 ...

[2018-01-24]  1月21日消息,在2018极客公园创新大会上,极客公园创始人&总裁张鹏与百度创始人CEO李彦宏进行了一场《鹏友说:新时代下科技主义者向何处去...

[2018-02-11]  “人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能,也少有人致力于强人工智能。那么,这是不是因为强人工智能‘太难’,所以大家‘退而求其次’呢?不然。事实上,绝大多数人工......

关于智能制造与区块链的若干思考

[2018-01-28]  近期来有关区块链和比特币的新闻满天飞,行业对于区块链的预期十分高,众行业研究机构也认为区块链是推动第四次科技革命的重要技术之一。目 ...

[2018-02-09]  美国CNBC2月7日文章,根据一份调查报告,中国人对未来科技和就业前景持最积极的态度,65%受访者说像人工智能和机器人技术这类创新将在今后5到10年里创造出(更多)就业机会。...

精选推荐

德国研发出一种能在你体内工作的微型机器人

[1970-01-01]  纽约时报的报道,德国的研究人员已经开发出一种长约七分之一英寸的机器人,首先看起来不过是一小块橡皮条。然后它开始移动。机器人走路,跳跃,爬行,滚动和游泳。它甚至爬出......

机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破
机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破

[2018-01-25]  计算机科学教授兼东北地区助手机器人实验室负责人罗伯特·普拉特(Robert Platt)说:“机器人手操作是下一步要解决的问题。想象一下,一个机器人可以在现实世界中用手去做事......

CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权
CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权

[2018-01-10]  在与Google、IBM的一场关于建立量子计算系统的马拉松比赛中,英特尔通过了一个关键的里程碑。近日,这个科技巨头已经推出了一个49个量子位 ...

从AI中窥探人性
从AI中窥探人性

[2018-01-03]  人们对人造智能的恐惧早已成为科幻书籍和电影的极好题材。但现在,一些同样的担忧开始影响关于现实世界AI技术的政策讨论。如果这样的担忧演变成为一种技术恐慌...

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低
美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低

[2017-12-28]  Natilus创业公司成立于2014年,其梦想是建造大型无人机,以半价提供比船舶快得多国际货运。在十二月份,Natilus计划在旧金山湾测试一个9米翼展的小型原型无人机的水上滑行能力......

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官
基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官

[2017-12-17]  很多机器人被设计应用在危险环境,如灾难现场。在这些地方,他们的运动系统完全有可能被损坏。那这样会吓跑这些机器人吗?也许不是,如果它们像日本的东北和北海道大学创造的......