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进军农业 马云用人工智能养猪 养殖业的春天来了?

8年前,网易CEO丁磊说要养猪,网上争论声一片。
 
而如今,马云也蠢蠢欲动想养猪,他绝对不是玩玩而已,而是要动真格的:今年2月,阿里云服务器开始部署人工智能养猪,预计两年后,将达到1000万头!中央一号文件刚落地,马云就要养猪,这嗅觉真是挺灵敏的!
 
那么,阿里云的这套方案,可以用到其他农场吗?AI到底会给农业带来哪些变化呢?今天源味君跟大家好好说一说。

\
 
1
 
人工智能怎么养猪?
 
很多农人朋友一听说高科技养猪,
 
感觉那大概就是马云、丁磊这帮人玩的,
 
跟自己无关。
 
事实上,科技进步带来的技术飞跃,
 
从实验室走向市场应用
 
所费的时间越来越短,
 
早一点了解,
 
就早一点占了先机。
 
举个例子:
 
关于仔猪出售,
 
很多养猪的朋友都有件头痛的事,
 
就是装车清点仔猪的数量,
 
非常难以统计,
 
经常出现农场方和客户统计数字不一致的现象,
 
也经常会出现客户和农场间的纠纷。
 
有一个农场想了一个办法:
 
当仔猪在待售区停留时照5-10张仔猪的俯视图,
 
然后用PS软件调整一下图片,
 
然后用其中的一个功能统计图块的数量,
 
这样就直接得到准确的仔猪数了。
 
准确度可以在100%,
 
大大减少了客户的投诉和员工的工作量。
 
这还仅仅是利用图片处理功能,
 
就可以减少日常的麻烦和争执。
 
而阿里云的AI养猪,
 
是真正地利用“ET大脑”涵盖的
 
视频图像分析、面部识别、
 
语音识别、物流算法等人工智能技术,
 
对猪从怀孕到出生再到成长过程中
 
每一项数据进行监测,
 
让每一头猪都有自己
 
可供记录、查询以及分析的档案。
 
以语音识别技术应用为例,
 
幼崽死亡诱因之一就是因成年猪挤压造成的,
 
而语音识别技术能够有效捕捉
 
幼崽在被挤压时发出的叫声,
 
让饲养员能够第一时间发现问题。
 
据悉,引入人工智能技术后,
 
每头母猪每年能够多产下3只幼崽,
 
且死淘率降低3%。
 
ET大脑会根据视频图像分析技术
 
记录猪的体重、进食情况、运动强度等信息。
 
如果一只猪长卧不起,
 
ET大脑就会判断它是怀孕还是病了,
 
借助红外测温技术和语音识别,
 
猪的体温一旦异常或出现咳嗽状况,
 
系统还能向养猪户第一时间发出疫情预警。
 
2
 
扫一扫,为猪验明正身
 
以往,养猪户在养殖过程中
 
大多采用的是粗放式管理,
 
但每只猪的
 
进食偏好、食量和健康状况千差万别,
 
只有进行精细化管理
 
才能最大程度上保证每一只猪的茁壮成长。
 
而有了“猪脸识别”技术,
 
这个问题就能迎刃而解。
 
在这个识别系统的帮助下,
 
养猪户只需要举起手机,
 
对着某头猪一扫,
 
就能立马看到这头猪
 
对应的编号、父母和品系等信息
 
实现这样的效果,
 
背后要解决的问题其实不少:
 
“人们乘飞机、高铁,
 
会乖乖在镜头前拍照,但猪是不会的”,
 
猪的配合度低,
 
拍照时往往不太听话,
 
一般情况下它们不是躺着就是眯着眼,
 
养猪户初次进行面部数据录入的过程
 
要花费不少时间。
 
另一方面,人脸是高度差异化的,
 
而猪是多胎生动物,
 
不同猪的个体间差异难以靠肉眼进行区分,
 
此外,
 
猪的外表还易受生活环境和圈养活动的影响,
 
这些都会对“猪脸识别”造成不小的干扰,
 
在“猪脸识别”技术的试验场,
 
他们最高也只得到了98%的母猪识别准确率
 
和85%的肉猪识别准确率。
 
但“猪脸识别”系统的应用
 
必然能够开创“AI养猪”新模式,
 
通过人工智能为养猪户
 
提供身份识别、育种管理、
 
猪场生产管理、猪群健康管理、
 
智能体重测定、食品安全等服务,
 
为养殖过程提供可追溯的完整信息链,
 
保证消费者最终买到安全放心的猪肉产品。
 
而在AI技术的加持下,
 
“猪脸识别”的算法
 
能通过模型和算法调整得到改进,
 
进而提升整个养猪过程的效率,
 
为养猪户提供极大的便利性和高附加值。

\
 
3
 
“科技养猪”的风口
 
AI养猪最大的好处是节省大量人工,
 
降低用工成本。
 
比如:
 
一家原来的养殖场,
 
平均每出栏1万头商品猪需要一线员工20人,
 
现在只要4个人;
 
养殖基地现有存栏母猪4000头,
 
年出栏种猪、苗猪、商品肉猪共9万头,
 
仅此一项,就可节省数百万元用工成本。
 
此外,智能化系统的运用,
 
每年降低生产资料成本80多万元,
 
同时母猪大群智能化饲养可减少疫病的发生,
 
提高母猪产仔率和生猪成活率,
 
用药成本每头节约40元,
 
全年综合可增加经济效益500多万元。
 
商业咨询公司沙利文的一份报告曾指出,
 
中国已成为全球最大的猪肉消费国,
 
2021 年,
 
中国的猪肉消费总量预计将达到5887 万吨。
 
巨大的需求之下,
 
高度自动化的规模养殖是一条绕不开的出路,
 
而人工智能、大数据、生物信息识别等
 
前沿技术加入,
 
则能进一步加快国内生猪产业
 
行业结构优化和市场整合的步伐。


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