爱吧机器人网 » 专题 > 应用 > 正文

AI为企业创造价值的七大模式

人工智能技术无处不在。从利用机械臂进行水墨画创作的“国画AI”、参与重大疾病会诊的“虚拟医生”,靠图像技术识别瑕疵品的“AI质检员”、能够查勘定损案件的“AI理赔员”……技术变革催生了新的商业模式,加速了企业数字化创新的步伐。

阿里云研究中心近日发布了《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书。白皮书指出,技术是阿里巴巴、腾讯等数字经济公司崛起的第一推动力,数字化创新将成为“中国企业2020”的主旋律。

随着数字化产品和服务的快速普及,中国消费者中,“数字原住民”的比例越来越高,他们更加注重个性和自我,消费方式也趋于实时化和在线化。与此同时,为适应技术与市场的变化,企业将更多地依据数据分析和人工智能等技术来获取利润,依靠创新来增强其核心竞争力。

基于大量案例调研,白皮书指出,数字化创新正在产品和服务创新、客户体验创新、业务模式与流程创新,以及内部IT创新等四个方面发挥重要作用。

谷歌研发了机器学习框架TensorFlow帮助服装公司分析服饰特点,发现时尚潮流趋势,以设计出能够抓住消费者喜好和痛点的服饰。

菜鸟网络则在无锡未来园区建立了机器人仓库,采用边缘计算、人工智能等核心技术,构建数字化物流园,把人工作业模式变成了在线和自动化作业。

如谷歌、菜鸟一样,越来越多的企业利用人工智能改变其业务模式、业务流程、业务结构,以及产品的应用。据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》预测,到2020年,人工智能核心产业规模将超过1500亿元。

为更好地利用AI加快企业数字化创新的步伐,帮助企业向智能化运营转型,《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书梳理出了AI可以为企业创造价值的七大模式,为企业在2020年如何利用AI提供了落地指南。

AI将取代重复性简单工作。摩根斯丹利(Morgan Stanley)为其16000名财务顾问配备了机器学习算法,将财务顾问从重复性的任务中解放出来,使其能更专注于客户服务。人工智能技术可以提升效率,取代机械、简单、重复且毫无创意的工作。

AI将创造数字经济时代新物种。翻译机的诞生就是源于AI翻译水平的大幅提高。AI结合云计算、物联网、VR/AR等技术可以解放和重构生产要素,催生新模式,新产品、新服务,新业态方面的产生“新物种”的能力。

AI能够突破人类能力极限。例如,阿里巴巴的一款名为“天巡”的智能翻译产品,将人工智能深度学习技术融合到遥感影像的解译中,自动解译的准确率达到95%;相比传统解译方案,解译时间也从几个月缩短至几个小时。人类在全局认知、高并发性、深度逻辑和复杂记忆方面与AI相比处于下风,而AI能够突破人类在这些领域的能力极限,提供全新的生产力。

AI可以利用已有数据激活业务和商业流程。过去20年,中国企业实现了信息化和电子化,沉淀了大量行业数据。这些数据都可以通过AI“激活”,从数据中找到新的业务价值点、业务流程或客户需求。

AI能精准匹配并找到被忽视的潜在逻辑与联系。AI的计算能力能够突破“老专家”式的传统思维定式,将隐性和碎片化的问题变得显性化,并由此生成新的知识。

AI将提供全新的人机或服务交互模式。例如Cogito开发了适用于呼叫中心的语音分析软件。该软件能在客户与呼叫中心客服的交谈过程中实时分析双方的语音模式,根据语速、停顿、插话模式、音调等特征确定来电人的情绪状态,比如他们是否感到不耐烦或困惑。目前,AI在机器视觉(图像和视频识别)、自然语言理解和语音识别等领域已经具有非常强的能力,随着深度学习技术的发展,机器将拥有近似于人类的“视觉、听觉和语言理解能力”。

AI将辅助人类进行智能决策。AI能为企业构建决策支持系统,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,提高决策的水平和质量。

上一篇:亚洲首例!青岛开展5G远程自主原研机器人手术 手术现场远在贵州
下一篇:人工智能可提前一年半预测厄尔尼诺
精选推荐
7种常见的机器人焊接类型
7种常见的机器人焊接类型

[2017-12-17]  机器人焊接是工业领域最常见的机器人应用之一,近几十年来主要由汽车行业驱动。机器人焊接在完成大批量,重复性的焊接任务时效率最高。...

2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元
2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元

[2017-09-04]  预计到 2022年, 全球工业机器人市场将达到790亿美元, 并在预测期内登记11 5% 的复合年增长率。随着发展中国家中小型企业需求的不断增长, 采用自动化技术以确保生产质量......

MIT研制出可以像植物一样生长的机器人
MIT研制出可以像植物一样生长的机器人

[2019-11-09]  麻省理工学院开发了一种新型机器人,这种机器人可以本质上自我延伸,其生长方式与植物幼苗向上生长的方式惊人相似。值得注意的是,研究人员 ...

研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现
研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现

[2019-10-12]  由加拿大人工智能领域研究主席、滑铁卢大学系统设计工程教授Alexander Wong领导的一个团队开发了一种新型紧凑型神经网络家族,可以在智能 ...

深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心
谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心

[2017-12-13]  谷歌正在中国建立一个新的人工智能(AI)研究中心,希望进一步扩展到中国,以充分利用中国高度重视的人工智能技术。人工智能是目前地球上最具竞争力的领域之一,亚马逊,微软......

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

本周栏目热点

[2017-08-29]    8月25日,在日本木更津,狼型机器人超级怪兽狼站在稻田边,威慑可能危害庄稼的野生动物。当野生动物接近庄稼地,装有红外感应器的机器 ...

[2016-07-12]     昨天,记者从在津召开的全国第三届食管癌南北论坛上获悉,微创手术现已成为食管癌治疗的主要发展方向,超过六成的患者可接受包括达芬奇 ...

雾计算应用案例分析:无人机领域快递的应用

[2016-09-01]      导读: 无人机,是典型的物联网相关应用。传统的快递行业,面临着巨大的人员开销,设备成本,安全问题。然而,无人机快递,却可以精 ...

以品质立足世界,纳斯达克大屏上的Airwheel平衡车

[2015-12-23]     摘要:12月15日,Airwheel在美国证券交易所纳斯达克广告屏上对旗下的产品以及所推崇的出行理念进行宣传投放。在12月12日亚马逊全线封禁 ...

揭秘!越来越多编辑部开始自动化办公,AI会取代编辑吗?

[2018-05-22]  有人说,机器人和人工智能是下一场工业革命,它们会比以往的工业革命——蒸汽、电、计算机更具颠覆性,因为它们不仅仅会取代常规,还会取代 ...