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南京医院用上了“人工智能”机器人 一个多月后“发现”了一例甲状腺癌

  为降低甲状腺癌的误诊率,提高诊疗率,一项针对甲状腺癌的人工智能辅助诊断项目近日在南京正式启动。目前已在南京一家基层医院试点,计划在南京市第一医院试运行。据悉,人工智能的诊断准确率达到86%左右。不过专家强调,人工智能只能做到“辅助”作用,可以通过多给个参考意见,帮助医生提高诊疗率,但真正决策的还是医生。

  准确诊断出甲状腺恶性患者

  随着健康体检的普及和医学检查技术的提高,越来越多的人发现自己患有甲状腺结节,由于结节有良恶性之分,且存在一定恶变的风险,因此尽早发现恶性结节,对于治疗甲状腺癌来说非常重要。今年3月起,南京一家基层医院,就将“互联网+”运用到了甲状腺癌诊断中。

  中电科技第五十五研究所职工医院院长张健燕告诉记者,运用该系统1个月以来,通过上传的超声照片,它已经“辅助”该医院超声科的医生对上百名甲状腺患者进行了诊断。甚至有一位患者因为该系统的“诊断”及时发现了恶性结节,与之后的病理结果一致,为治疗争取到了宝贵时间。

  据悉,这家一级医院是和南京市第一医院“对口”的医联体医院,服务企业及周边近万居民,仅是提到的超声科每天的就诊数就在1、2百人左右,而该科室的医生只有2人。

  南京市第一医院肿瘤科内科主任陈锦飞介绍,这一人工智能辅助诊断项目后,它就相当于专家的角色,可以为基层医院的医生提供参考意见,提高基层首诊率,节约了医疗成本,帮助“医联体”更好地运转。据悉,为提高甲状腺诊疗提高效率,南京市第一医院肿瘤科也正计划引进这一“超声 机器人 ”。

  智能机器人只是“辅助”

  这个被叫做“DE—超声机器人”的云产品在此之前已在浙江大学第一附属医院实现临床 应用 。该产品的发明者,德尚韵兴首席科学家、浙江大学数学系求是特聘教授孔德兴告诉记者,这个超声机器人其实利用的是大数据,以及算法而实现的智能诊断,工作原理是深度学习,类似那款战胜了李世石的AlphaGo。

  孔德兴介绍,这款云产品,在临床应用之前,“吃透”了好几万个甲状腺肿瘤的影像及病例,并集合各医院甲状腺领域专家的经验观点,从而提高了这一机器人的诊断能力。在国内一家三甲医院进行的超声机器人“人机大战”中,这一机器的准确率达到86%左右,超过了医生的诊断率。

  不过,南京市第一医院肿瘤科内科主任陈锦飞强调,就拿这款人工智能诊断项目来说,智能机器只能做到“辅助”作用,可以通过多给个参考意见,帮助医生提高诊疗率,但真正决策的还是医生。

  记者了解到,这款针对甲状腺癌的智能诊疗项目已经在乳腺癌、早期肺癌等肿瘤领域做进一步研发,未来将可能在这些肿瘤诊疗方面被临床应用




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