栏目简介:人工智能的发展离不开机器学习(machine learning)技术,目前机器学习尤其是深度学习,几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法,比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等,这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。
[2020-03-07] 在任务导向型对话中,由于具体领域数据的缺乏,其生成质量长期以来都不够好。本文首次在少样本(few-shot)场景下的任务导向型对话上,使用 ...
[2019-08-20] Google近日发布了基于AI的移动学习程序Socratic,它能辨识用户的问题并协助用户搜集网络上的教育资源来学习数学、科学或英文,适合在家自习 ...
[2019-07-15] 鱼羊 发自 凹非寺 在当今的人工智能领域,机器学习已成主宰,独领时代风骚。但登上技术王座并不意味着地位永固,万众归心。偏偏就有人不 ...
[2019-03-26] 对抗性机器学习涉及实验性地将输入馈送到算法中以揭示其已经训练的信息,或者以导致系统行为不当的方式扭曲输入。例如,通过将大量图像输入到计算机视觉算法中,可以对其功能进行逆向...
[2019-01-02] 2019年开启之际,美国加州大学伯克利分校教授、机器人与强化学习领域专家 Pieter Abbeel 发布了一份资源大礼:《深度学习与机器人学》105页PPT。这份PPT整理自Abbeel教授2018年受邀参加的69个演讲...
[2018-12-25] 2018年,人工智能发展到什么阶段了?Quora鼎鼎有名的大V认为,AI炒作和AI威胁论在今年都降温,并且不会有AI寒冬,升温的是各种开源框架,2019年的AI,你认为会是怎样?...
[2018-12-12] NRL机器人专家格伦·亨肖表示,在过去10年里机器人的自主能力已经取得显著进步,但机器人仍难以执行特殊的动作,尤其是使用机械臂进行操纵的动作。N...
[2018-10-27] 人工智能KMeans算法的主要缺点有:1)需要人工预先确定初始K值,且该值和真实的数据不一定能够吻合。2)K均值只能收敛到局部最优,效果受到 ...
[2018-10-27] 一直很纠结算法的文章应该怎么写。最后觉得还是从最简单的level开始写吧,一开始就弄些重量级的,什么人工智能,机器学习的算法,还要有大量的数学以及优化的知识,小白们估计会很郁闷...
[2018-10-08] 学好机器学习、深度学习,我们在吃透思想、原理、算法的同时,必须用好python工具,就拿本文说的分类算法,总结来说,python主要需要记住几点...