栏目简介：人工智能的发展离不开机器学习（machine learning）技术，目前机器学习尤其是深度学习，几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法，比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等，这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。
[2017-03-30] 前年，傅盛就觉得移动互联网的竞争越来越激烈，越来越难以往前走，所以他觉得可能移动互联网本质的核心竞争已经结束了。这是他在3月25日举 ...
[2017-03-30] 百度总裁张亚勤在博鳌论坛期间对第一财经记者独家回应了关于百度首席科学家吴恩达(AndrewNg)的离职。张亚勤表示：科技人才流动很正常，有些 ...
[2017-03-30] 最近几年，深度学习已经成为越来越热门的技术，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那样，利用深度学习技术在如此多的领域取得巨大进展 ...
[2017-03-30] 据Futurism报道，Google Brain团队创始人、斯坦福AI实验室前主管、百度AI团队现任领导者、人工智能（AI）大师吴恩达（Andrew Ng）最近在 ...
[2017-03-29] 照片：Nick Dentamaro 布朗大学 上周，我们提到了麻省理工学院的一些研究，即通过链接人的大脑来帮助机器人在他们将要犯错误的时 ...
[2017-03-19] 2017年2月16日，Google正式对外发布Google TensorFlow 1 0版本，并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求。这是TensorF ...
[2017-03-02] 随着人工智能的不断发展，许多新的机器学习技术、架构和算法被提出，但这里有三个宏观趋势，将成为机器学习中，游戏规则的改变者。 机 ...
[2017-02-10] 选自Google Research作者：Moshe Looks、Marcello Herreshoff、DeLesley Hutchins机器之心编译参与：李亚洲、朱思颖 在大部分的机器学 ...
[2017-02-09] 在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。 ...
[2017-01-19] 转自OReillyData微信公众号，若有侵权联系站长立即删除。 在过去的几年间，数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科 ...
