栏目简介：人工智能的发展离不开机器学习（machine learning）技术，目前机器学习尤其是深度学习，几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法，比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等，这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。
[2016-11-14] 这跟以往直接拿数据培训 机器人 不太一样。 对于机器人来说，像人一样从语句中获取信息是很难的。因而在训练机器人之前，通常会有 ...
[2016-09-13] 消除贫困的一个重要前提是识别贫困。但在经济落后国家和地区，政府很难承担高昂的经济情况调研费用，其中某些地区甚至仍处于政 ...
[2016-09-11] 作为人工智能的核心，从Hebb1949年开启机器学习的第一步开始，到LeCun、Bengio和Hinton推出了深度学习的联合综述为止，机器学习的发展历史 ...
[2016-09-05] 本系列文章希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，来介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，R ...
[2017-02-10] 深度学习是一门依据经验的科学，基础设施的质量，能够对深度学习的效果起到非常大的作用。幸运的是，如今的开源生态系统，能让任何人都搭 ...
[2016-09-04] 前段时间，Facebook将人类编辑解雇，并让人工智能担任热门榜单的编辑。然而，在上任之后，该机器学习算法连续几天将几条不实新闻以及不 ...
[2016-09-03] 英国谢菲尔德大学的研究人员近日在《群集智能》(Swarm Intelligence)期刊上发表了他们的研究成果，现在机器无需人类的指引，只通过观 ...
[2016-08-30] 近两年机器智能取得重大突破，像围棋九段高手李世石败北Alpha Go，DeepMind团队研发的 机器人 在Atari多项游戏上超越人类水平。这些突破 ...
[2017-02-10] 在深度学习出现之前，文字所包含的意思是通过人为设计的符号和结构传达给计算机的。本文讨论了深度学习如何用向量来表示语义，如何更灵活地 ...
[2016-08-18] 近日在日本国立科学博物馆展出的 机器人 Alter，可谓是目前世界上最为先进的机器人之一，因为它是一款嵌入了神经网络的机器人，来自日本 ...
