栏目简介:人工智能的发展离不开机器学习(machine learning)技术,目前机器学习尤其是深度学习,几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法,比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等,这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。
[2018-06-21] 近日,来自SAP(全球第一大商业软件公司)的梁劲(Jim Liang)公开了自己所写的一份 520 页的学习教程(英文版),详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。机器...
[2018-06-16] DeepMind今天在Science发表论文,提出生成查询网络(Generative Query Network,GQN),能够在无监督的情况下,抽象地描述场景元素,并通过“想象”渲染出场景中没有见到的部分。这项工作展示了没有...
[2018-06-15] 机器之心发布机器之心编辑部据机器之心了解,近日,上海交通大学金贤敏研究团队在人工智能与量子信息技术交叉领域取得重要突破。金贤敏研究 ...
[2018-06-08] 人工智能深度学习利用生成敌对网络的无监督目标定位纯粹机器学习(特约点评:人工智能深度学习利用生成敌对网络的无监督目标定位对于目标定 ...
[2018-06-07] 随着人工智能技术的火热,越来越多的年轻学者正准备投身其中,开启自己的研究之路。和所有其他学科一样,人工智能领域的新人总会遇到各种各样的难题,其中不仅有研究上的,也有生活方...
[2018-06-07] 决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析,寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数...
[2018-06-04] 人工智能利用单眼强度图像进行面部深度图估计的对抗架构(特约点评:利用单眼强度图像进行面部深度图估计的对抗架构对于生成对抗网络的研究 ...
[2018-05-31] 本文为BIGSCity 的知乎专栏内容,作者王小贱。北航智慧城市兴趣组 BIGSCITY是隶属于北京航空航天大学计算机学院的一个学术研究小组,小组 ...
[2018-05-31] 今天我们来讲解的内容是感知器分类算法,本文的结构如下:什么是感知器分类算法,在Python中实现感知器学习算法,在iris(鸢尾花)数据集上训练一个感知器模型,自适应线性神经元和融合...
[2018-05-31] 贝叶斯网络之父,人工智能领域的先驱,Judea Pearl 认为,人工智能已经在近十几年的快速发展中陷入了僵局。人工智能如何进一步发展?Pearl 的想法是,教会机器理解问题背后的根源。...