栏目简介:人工智能的发展离不开机器学习(machine learning)技术,目前机器学习尤其是深度学习,几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法,比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等,这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。
[2018-05-31] 模式识别是一种优点,如果适当运用,可以为企业带来巨大的收益。它可以使业务预测高效并有效决策。机器学习(ML)研究这些模式,并将人类决 ...
[2018-05-18] 目录正则化算法(Regularization Algorithms)集成算法(Ensemble Algorithms)决策树算法(Decision Tree Algorithm)回归(Regressio ...
[2018-05-18] API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程 ...
[2018-05-18] 机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点,其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题.2010年的图灵奖获得者为 ...
[2018-05-18] 最近在刷李航的《统计学习方法》这本书,在很多算法的损失函数里,都出现类似的描述:损失函数最小化原则一般就是用正则化的极大似然估计进 ...
[2018-05-04] 医学图像数据很难处理,经常包含旋转倒置的图像。这篇文章介绍如何利用深度学习以最小的工作量来修复医疗影像数据集,缓解目前构建医疗 AI 系统中收集和清洗数据成本大的问题...
[2018-05-16] 从事IT领域工作二十年以来,我发现人工智能技术逐步从概念转向实际——机器学习技术位于前沿,并且变得更易于使用,即使对于没有专业知识的 ...
[2018-09-02] Canonical于伦敦时间26日正式发布了Ubuntu 18 04 LTS版,Canonical的CEO称,Ubuntu 18 04 LTS在云计算领域效率极高,特别适用于机器学习这样的存储密集型和计算密集型任务。...
[2018-05-16] 深度学习是一种思想,一种学习模式,深度神经网络是一类模型,两者在本质上是不一样的。但目前大家普遍将深度神经网络认为就是深度学习。深 ...
[2018-04-16] 人类曾经设计过一项机器学习系统,它可以用来识别物体、进行导航以及识别面部表情。但是,尽管这套系统很复杂,它依然未达到能够模拟生物的 ...