栏目简介:人工智能的发展离不开机器学习(machine learning)技术,目前机器学习尤其是深度学习,几乎代表了人工智能领域的技术。机器学习涉及到很多算法,比如决策树、贝叶斯学习、神经网络、遗传算法等,这些机器学习算法的发展与突破对人工智能领域的发展有着非常重要的作用。
[2017-12-12] 在这篇文章中,我们将开发一个使用树状数据结构和协同过滤的自动完成组件来为用户选择最佳的图书标题提供建议。值得注意的是,算法、数据结构和机器学习都在朝着最终的解决方案一起工...
[2017-12-12] 九哥使用的开发语言为Python3 5,不同版本请自动调整版本之间的用法差异。本demo为九哥学习过程中的一个实例,训练数据和测试数据请自备。 ...
[2017-12-12] 深度学习便是人工智能领域的最新热点。它被广泛的运用在图像识别、语义理解等等方面。近来谷歌研究院的围棋机器人Alpha Go,也部分使用了深度学习技术。...
[2017-12-12] XGBoost和随机森林虽然用的基础模型都是决策树,但是它们在本质上是不同的,XGBoost是串行的组合决策树,也就是先有了第一个,然后根据某个 ...
[2017-11-29] 人类在不断为机器人更新换代技术的同时,也赋予了它们自学的能力,而机器人的深度增强学习正如孩子的学习一样,遵循着熟能生巧的规律。每次在操作机器人进行任务的时候,我们都需要先...
[2017-11-20] 神经网络是从生物领域自然的鬼斧神工中学习智慧的一种应用。人工神经网络(ANN)的发展经历的了几次高潮低谷,如今,随着数据爆发、硬件计算能力暴增、深度学习算法的优化,我们迎来了又...
[2017-10-26] 分布式机器学习、分布式深度学习,这已然成为目前机器人学习的重点所在,而伴随着这两项技术的发展,分布式机器人也开始正式走入智能工厂。 ...
[2017-11-15] 当年的神经系统还不如现如今这般流行,所有的研究都只是深度学习,而那时候我们就已经在思考一个问题:深度学习依赖的反向传播算法 (back- ...
[2017-08-28] 人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用...
[2017-08-28] 模拟退火(Simulated Annealing,简称SA)是一种通用概率算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。1、固体退火原理:将固体加温 ...