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沈建光:编程会成为基础技能,人不会被机器替代

2020年,历史在眼前发生。一场新冠肺炎疫情席卷全球,超出所有人想象。这是百年未有之变局,也是百年未有之机遇。在此背景下,百度&金融界推出“百年未有之机遇”系列直播,邀请经济学家在线建言献策,探讨新时代的新机遇。本期主题是,新基建下5G将带来哪些机会?

【嘉宾介绍】

沈建光,经济学博士,现任京东集团副总裁 、京东数字科技首席经济学家。 此前为欧洲央行资深经济学家,主管亚太经济预测和分析,国际货币基金组织和芬兰央行经济学家,及中国国际金融有限公司全球和中国经济学家。

金融界:接下来,我想问一个有关人才培养的问题,我相信这个也是大家非常关注的,5G时代是一个很不一样的时代,是一个高网速、低时延、万物互联的时代。您认为,从人才培养的角度,这样的时代需要怎样的人才?5G能为普通的人带来怎样的机会?

沈建光:对于5G还想补充一点,物物相连当中有一块很重要的,跟人有关的,其实是机器人(13.08 -0.98%,诊股)行业的崛起,这也是非常重要的。机器人是5G当中或者新基建当中很重要的一环,很多产业、行业可以用机器人甚至人形服务,有些已经在使用了,智能客户,它其实就是一个语音,有些是在柜台上看到机器人服务,有些是在工厂中的工业机器人。在对机器人的广泛应用,以及实时操控方面,5G会发挥很大的作用。

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未来,人要面临的重要竞争对手是机器人、人工智能。对人的培养,在哪个时代都一样,新技术崛起肯定会淘汰部分陈旧的技能。比如工业革命之前,人力气大重要,工业革命之后,力气就不重要了,工程师变得很重要。现在其实一样,人对教育,是对大数据、人工智能、机器学习的教育。

我们学经济的,过去的模型,使用的知识,很多问题从大数据角度进行机器学习得到解答,对人的教育是一样的,是一个演进的过程。现在来看,Coding编程会成为一个最基本的技能,而不是现在很多还是作为一个专业技能去学习,以后这些方面会得到很大的普及,包括人工智能、大数据知识的普及,对人的培养,以后通识教育中就要有了,不能是专才教育。这方面会得到广泛的应用,对知识方面的要求,从小就开始教育普及。

总的来看,更加重要的问题是,机器能不能代替人?每一次高科技的发展,一方面它可以取代一部分人的操作,另一方面,会促生更多的对其他技能的需求。比如,电脑产生催生了很多编程人员,硅谷的崛起,它其实是不断叠代的过程。我并不担心机器人会取代人,这是一个不断叠代更新的过程。

金融界:刚才您聊到一个问题,通过科学技术,比如说大数据在新时代给人们评估信用,由这个问题展开一下,海量的数据还可以帮助公司做什么?或者说给予人们怎样的一些新能力?

沈建光:海量数据(20.89 -3.33%,诊股)的应用非常广泛。我曾经去拜访过亚马逊首席经济学家,当时去的时候说号称雇了150名博士经济学家,现在已经达到250名博士经济学家,我们宏观经济学家主要还是在宏观上面,所有的微观问题都是用大数据,从经济学家的角度来分析。比如说地址,企业选门店,如果用机器,智能城市,城市计算,对企业来说,根据大数据,人流到底什么时候、在哪个地点,这些人流的偏好也很重要,哪些人流跟你最相关,有些高端的男士、有些是女士、有些是中年人,这些人流最多的地方是在什么地方,这是大数据对选址。对广告应用也是非常好的,在网络上做广告,目标人群在哪里,广告打出去会有多少回报,在网上都能找到答案,否则两眼一抹黑投钱了,现在可以精确的计算了,这只不过是其中的一个例子,其实有非常多的例子。

另外通过大数据,和经济学家一起合作制作电视剧,这里也是应用大数据。通过数据分析会发现什么样题材的电影受欢迎,是不是要选用明星,选用明星就非常贵了但有些题材的影片其实不需要影星,但是有些电影如果不知名的演员演,可能就没人看了,也收不回(成本)。一个大数据分析出来,就可以省很多钱,成本会大幅降低。完全可以通过大数据来分析,是不是要请很贵的名演员,什么样的题材、什么样的结局会更多的吸引人们来看。

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我只是举个例子,还有别的应用。金融企业怎么样发现更好的客户,企业违约以及风控都可以靠大数据来分析,企业也可以通过大数据分析来判断要不要进入某个产业。现在的供应链什么样时候囤货,囤还是不囤,都可以用大数据分析解决。大数据在很多方面发挥越来越大的作用。


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