栏目简介：人工神经网络（ANN）是受构成人类大脑的生物神经网络启发而发展出来的计算系统。 ANN基于被称为人造神经元的相关单元的集合（类似于生物脑中的轴突）。神经元之间的每个连接（突触）可以将信号传输到另一个神经元。接收（突触后）神经元可以处理信号，然后信号连接到它的下游神经元。神经元可以具有通常由0~1之间的实数表示的状态。神经元和突触也可以具有随着学习进行而变化的权重，这可以增加或减少其发送到下游的信号的强度。此外，它们可以具有这样的阈值，使得只有当聚合信号低于（或高于）它时，该电平是发送的下行信号。神经元通常被分层组织，不同的层可以在其输入上执行不同类型的变换。信号从第一（输入）到最后（输出）层行进，可能经历了多次遍历层。神经网络方法的最初目标是以与人类大脑相同的方式解决问题。随着时间的推移，注意力集中于匹配特定的心理能力，导致与生物学的偏差，如反向传播，或反向传递信息，并调整网络以反映信息。人工神经网络已被用于各种任务，包括计算机视觉，语音识别，机器翻译，社交网络过滤，医疗诊断等许多领域。
[2017-11-15] 你可能以为人类关于自然科学的研究已经很深入了，你可能以为人类关注世界的认知已经很丰富了，但是实际上，却有数以万计，甚至是数以亿计的物种正在各国的自然历史博物馆中沉睡，它们...
[2017-11-09] 我们总是听说人工智能在图像识别上超越了人类，刷脸也逐渐成了生活中司空见惯的事儿。这些图像识别技术背后，通常是深度神经网络。...
[2017-11-09] 随着神经网络算法在图像、语音等领域都大幅度超越传统算法，但在应用到实际项目中却面临两个问题：计算量巨大及模型体积过大，不利于移动端和嵌入式的场景;模型内存占用过大，导致功...
[2017-11-15] 很多人行业中的老人都在向刚刚入行的新手提出建议：一开始进入到机器学习之中，最需要涉足的便是工作原理，只有将整套的工作原理弄清楚之后，才可以正式开始动手实践，这才是机器学习...
[2017-11-07] 《机器姬》，相信这是很多朋友都比较熟悉的一步科幻电影吧?它讲述的便是人类新兴的行业，也就是近两年来备受各国，各大科技巨头关注的领域—人工智能领域。...
[2017-11-07] 现如今，一提及到人工智能，或许很多人都会在第一时间想到AlphaGo，没错，它确实在某些方面已经强大到足够去战胜人类，超越人类，但是正如我们所说，人工智能目前还不够智能，因为它与...
[2017-10-20] 在近日举行的WSJDLive全球技术大会上，我谈到了认知和人工智能技术，这两个新领域将改变各个行业和整个世界。与此同时它们也提供了庞大的市 场机会，预计到2020年整个行业规模将达到460亿...
[2017-09-28] 科技发展日新月异，各行各业都在努力颠覆过去的惯例，连芯片行业也不例外。CPU处理器的龙头老大英特尔公司最近公布了一款研制中的芯片 ...
[2017-09-27] 如果一个人特别会炒股，特别会赚钱，但是你问他的赚钱方法是什么，炒股方法是什么，他却完全不能说出个所以然，将自己的钱交给这样的一个人 ...
[2017-08-23] 为搜索引擎过滤信息，棋盘游戏对弈，识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-BrainTools研究团队，展示...
