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神经网络

栏目简介:人工神经网络(ANN)是受构成人类大脑的生物神经网络启发而发展出来的计算系统。 ANN基于被称为人造神经元的相关单元的集合(类似于生物脑中的轴突)。神经元之间的每个连接(突触)可以将信号传输到另一个神经元。接收(突触后)神经元可以处理信号,然后信号连接到它的下游神经元。神经元可以具有通常由0~1之间的实数表示的状态。神经元和突触也可以具有随着学习进行而变化的权重,这可以增加或减少其发送到下游的信号的强度。此外,它们可以具有这样的阈值,使得只有当聚合信号低于(或高于)它时,该电平是发送的下行信号。神经元通常被分层组织,不同的层可以在其输入上执行不同类型的变换。信号从第一(输入)到最后(输出)层行进,可能经历了多次遍历层。神经网络方法的最初目标是以与人类大脑相同的方式解决问题。随着时间的推移,注意力集中于匹配特定的心理能力,导致与生物学的偏差,如反向传播,或反向传递信息,并调整网络以反映信息。人工神经网络已被用于各种任务,包括计算机视觉,语音识别,机器翻译,社交网络过滤,医疗诊断等许多领域。

卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

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[2017-02-10]   注明: 本文是从 Michael Nielsen的电子书Neural Network and Deep Learning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一 ...

重磅论文 | 动态神经网络工具包DyNet比Theano和TensorFlow更快

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[2017-08-28]  近日,来自卡内基梅隆大学、日本奈良先端科学技术大学、Google DeepMind、以色列巴伊兰大学、艾伦人工智能研究所、IBM T J Watson 研究中心、澳大利亚墨尔本大学、约翰·霍普金斯大学、谷歌、华...

BP算法后的又一突破—信念网络

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[2017-01-19]    作者:Andrey Kurenkov  随着训练多层神经网络的谜题被揭开,这个话题再一次变得空前热门,罗森布拉特的崇高雄心似乎也将得以实现。 ...

神经系统或将使机器人拥有痛感

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[2017-01-19]     喜欢 机器人 题材影片的小伙伴绝不会错过已故好莱坞着名演员罗宾威廉姆斯主演的《机器人管家》。当那个宁愿作为人类而死,却不愿作为机器 ...

一种RBF神经网络的自适应学习算法

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[2016-11-20]   引言 径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络具有结构简单,学习速度快等优点,在函数逼近、系统辨识、模式识别等领域 ...

基于优化神经网络的三相全控整流电路故障诊断

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[2016-11-20]   摘要:研究了递阶遗传算法用于神经网络的参数确定问题,以期利用递阶遗传算法的二级编码结构解决以往同时优化神经网络结构、权值、 ...

应用人工神经网络:人工智能技术领跑反垃圾邮件

[2016-11-20]     近日,SurfControl宣布其在 人工智能 领域中的 神经网络 及贝叶斯 算法 上又取得新的重大突破。本次改进将很大程度的提高内容分类扫 ...

人工神经网络的基本原理、发展和应用

[2017-08-28]  人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN),一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的...

基于神经网络的人口趋势预测模型

[2016-11-20]   1.案例描述已知某国从1900年至2000年每隔10年的人口数据,希望建立多项式拟合曲线模型,基于 神经网络 的时间序列预测模型和基于 神 ...

基于小波变换特征提取的桩基缺陷分类神经网络模型

[2016-11-20]   1.案例描述 桩身中的缺陷大致分为两种类型:一种是结构上的缺陷,如裂纹,缩颈,断裂,扩底等;另一种是材料性质的变化引起的缺 ...