2018年是AI手机芯片发展的高峰期，众多手机都开始以AI手机芯片为噱头进行宣传。而众多”AI手机”中，目前真正算的上人工智能的手机芯片只有两款搭载NPU（Neural network Processing Unit，神经网络处理器）的处理器，即苹果的A11和华为的麒麟970，其他的众多AI手机还是基于CPU和GPU处理AI任务。神经网络处理器（NPU）又称人工智能网络处理器，是一款专为深度学习而开发的处理器芯片。
➤ 运行速度
➤运行能耗
原因：华为的麒麟970采用了10 纳米工艺，将处理器的体积大大减小，相较于之前的麒麟960，能耗大大降低。此外，麒麟970集合了NPU、CPU和GPU，其中NPU会大量分担CPU压力，在整体手机运行上，将极大提升运行速度，降低运行能耗。
➤学习能力
NPU学习能力大大强于传统CPU。CPU性能更加全面，针对的应用与学习领域更广，但是对于AI学习，性能不够专一；而NPU则是专门为深度学习而设计，更强的深度学习能力，使得NPU能够更好的学习数据，更大程度上实现人工智能。
➤人脸识别
NPU 以其突出的数据读取与筛选速度，在海量已标记的数据中，让手机更加深度的学习各个不同面孔与场景的数据，从而能够自行选择最合适的图像处理算法，进而选择最佳的拍摄场景。人脸识别的背后，是无数条人脸数据信息标注、甄别与整理，只有科学合理且充分的数据信息，才能够为NPU提供最优化的深度学习模板。
华为在推出麒麟970之后，在手机相机方面，就开始以AI智能为卖点进行宣传。搭载NPU的处理器，掌握了不同背景、光线等一系列的数据信息，面对黑暗、逆光等拍照难题时，都可以应对自如。智慧拍照，让AI手机成为了你的智能打光师。
➤语音识别
有NPU之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作从云端转移到手机本地，提高语音和语义识别的效率，优化手机中语音交互应用（比如语音输入法、智能语音助手）的体验。语音同样是以数据的形式进行转化与存储，这就需要对数据进行整理与标注，进而提供给NPU供其学习，实现手机使用中的智能化处理。
语音识别不仅仅包括语音到文字的转换，还包括了通过语音对设备进行唤醒并操作，做到了让手机更懂你，听得清做得好。NPU能够更加精准更加快速的识别唤醒语音，较传统CPU而言，NPU处理器的识别范围更广、降噪效果更佳。NPU让智能手机真正成为了你身边的全能贴心小秘书，随时听候你的吩咐。
➤智能相册
搭载NPU的麒麟970处理器，能够凭借NPU强大的学习能力，自动识别出相册中照片的不同类别，通过标准数据的学习，能够识别出人物、风景、文字等不同的照片类型，让手机相册“智能起来”。
还在担心摄入过多卡路里？还在担心看到漂亮的花花叫不上名字？还在担心手机相册杂乱无章？AI手机的智能相册，具备强大的学习能力。让你举起手机，便知天下，对准食物就能知道它的卡路里，对准植物就能看到他的身份证，一键识别就能让相册里人像、景色分门别类。
