全球首场神经影像“人机大赛”日前在北京落幕。来自全球25名神经系统疾病诊断专业人士组成“人类战队”对决人工智能应用产品“BioMind天医智”。最终，医疗AI以高出约20%的准确率战胜了人类战队。
这场全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”分A、B组进行，其中A组进行颅内肿瘤电子计算机断层扫描(CT)影像以及核磁共振检查(MRI)影像判读；B组进行脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测以及血肿预测。
哪些医生代表人类参赛？记者了解到，本次大赛从今年5月8日开始面向全球招募参赛选手，参加此次A组对决的医生包括7名中国神经影像诊断领域专家、2名国际专家，以及从中国380多家医院的700多名医生中初选出来的6名医生；参加B组对决的医生为10名中国神经影像诊断领域专家。
这25人组成“人类战队”，对手是医疗AI机器“BioMind天医智”——中国国家神经疾病人工智能研究中心研发的全球首款头部疾病(涵盖脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能辅助诊断的整体应用产品。
“BioMind天医智”实力不容小视。它虽然学习的时间并不长，但“拜师”北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅，通过对北京天坛医院近十年来接诊的数万余神经系统相关疾病病例影像的系统学习，在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断，准确率已达到90%以上，相当于一个高级职称医师级别的水平。
经过约2个小时的酣战，A组比赛结果显示，“BioMind天医智”15分钟完成225题，准确率87%；医生组15名医生每人15道题，30分钟完成，准确率66%；B组比赛结果显示，每名人类选手与“BioMind天医智”一样，完成30道题的挑战，“BioMind天医智”准确率83%、医生组准确率63%。这显示，人工智能胜出。
参赛选手之一、重庆医科大学第一附属医院放射科医生方维东表示，人工智能作为数字化的产品，对数字的探测要比人类敏感，捕捉到的信息可能比人类更全面，人工智能不容忽视。
“人工智能已经来到人类的工作当中，带来机遇和挑战。”福建医科大学附属第一医院神经内科副主任医师林毅表示，无论人类获胜还是机器获胜，都希望“传达一个美好的愿望：人机携手，造福大众。”
哈佛医学院神经外科兼放射学教授亚历珊德拉·戈尔比认为，人工智能的定位是辅助作用，在实际工作中，放射科医生要自己读一下图像，然后再对比人工智能的判读结果，从而避免一些可能发生的误差。
作为此次大赛的主办方之一，国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军表示，神经系统是一个万向链接的网络，最适合开展人工智能研究。“人工智能通过对海量疾病信息的深度学习，持续提升疾病的诊断效率”，“人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段，都具有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的技术革命。”
（责编：武亚东）
