要说起当下最火的领域，“人工智能”可以算得上是一个。不管是从薪资待遇，还是从人才缺口来看，这个领域都有着极大的发展空间。
但是，人工智能却是一门交叉性学科，需要综合的知识体系，比如计算机、大数据、信息与通信工程、自动化等等。
目前人工智能相对比较厉害的，基本上是顶尖985院校特别是其中的一些工科牛校! 我们不妨来看一下当下的高校中，在这一领域有独特优势的几大高校以及各自的对口专业!
1、中国科学院
中国科学院的自动化研究所在人工智能领域的研究实力非常强大!
2017年5月，中国科学院大学成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院。 该学院就是由中国科学院自动化所牵头新成立的。
2、清华大学
今年6月28日，清华大学人工智能研究院在李兆基科技大楼揭牌成立。由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长!
清华大学的智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。
3、北京大学
北大的信息科学技术学院下设的智能科学与技术专业由北大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
4、浙江大学
浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。
在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1982年创建了人工智能研究室(1987年升级为研究所)。
校长吴朝晖院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士都是目前学校人工智能研究领域的著名专家学者。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。
5、哈尔滨工业大学
哈尔滨的可谓王牌工科院校，在全国工科高校实力排行榜中位居第二!仅次于清华!
在全国高校学科评估中，哈工大的计算机科学与技术学科位列全国第4名，是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。
6、中国科学技术大学
中国科学院的自动化研究所在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域的成就享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校。
另外，中国科学科技大学的科学与技术学院是教育部和国家计委首批批准的国家示范软件学院。该学院的科研力量主要集中在高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四大领域，实力非常强悍。
7、复旦大学
复旦大学的脑智能科学与技术研究院下设的智能科学与技术。9月中旬，2018世界人工智能大会类脑人工智能主题论坛的代表齐聚复旦大学，共同研讨神经科学、大数据、交互式机器人等前沿领域与人工智能的交融共生与发展趋势。
今年，复旦大学Google与正式合作，主攻人工智能发展方向。
8、西安电子科技大学
西安电子科技大学作为我国“两电一邮”成员，在电子信息领域一直占据王牌地位!
根据西安电子科技大学发布的信息，目前，西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第一，超过了清华大学、浙江大学、上海交通大学、北京大学等顶尖985高校。
近五年以来，西电在人工智能领域获得了三项国家自然科学奖。目前，西电拥有全国一个智能科学与技术国家级特色专业。
另外，西电的信息与通信工程、计算机科学与技术均入选“世界一流学科建设学科”。
除此之外，南京大学、东南大学、华中科技大学、中山大学、北京理工大学等计算机、电子通信与工程等实力强的985高校，这方面的实力都非常雄厚！
关于人工智能
第一：人工智能不是专业，是一个非常庞大异常复杂的概念
这是一个全新的领域，无法给出清晰的定义。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等；应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。由此可以看出人工智能是技术、理论都在发展的广泛概念，而且随着应用的不断扩大，其范围也在不断扩充。有些专家甚至认为，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。
所以人工智能的概念已经大大超越行业的概念（更不要谈专业），它是模仿、研究人类智力活动的决策、优化、控制、学习、规划、协作等问题的集合，几乎和所有的行业都可能、可以产生密切的联系。目前一些企业和产品宣传的所谓人工智能，不过是这个概念中最容易实现的最浅显的计算机应用技术，但是披个人工智能的马甲就立马显得高大上了。
第二：为什么没有人工智能专业？
令人费解，人工智能这么火为什么没有这个专业呢？基于第一点解释，怎么可能有一个专业能够涵盖这么宽广和深远的概念呢？如果非要弄一个那只是四不像，比如智能科学与技术，其实电子信息类专业都多多少少和人工智能有着密切的联系。
第三：哪些专业和人工智能有密切的关系
信息与通信工程类：信息与通信工程\通信工程\信息工程\信息技术
电子科学与技术类：光电信息科学与工程\电子信息科学与技术\电子科学与技术\信息对抗技术\微电子科学与工程\集成电路设计与集成系统\电子封装技术\生物医学工程
计算机科学与技术类：计算机科学与技术\电子与计算机工程 \软件工程\网络工程\物联网工程\电子商务
网络空间安全类：\信息安全\网络安全\计算机网络安全与管理
交叉和细分专业：大数据\数字媒体技术\智能科学与技术 \电子信息工程\电波传导和天线\电磁场与无线技术\空间信息与数字技术\探测制导与控制技术\机械电子工程\智能电网信息工程\交通信号与控制
控制类：自动化\控制科学与工程
理学基础类：数学\统计学
第四：人工智能对数学基础的要求非常高
优秀的计算机科学专家首先是数学专家，最早的计算机专家都是由数学专家转化来的，炙手可热的优秀算法工程师的数学功底都要非常深厚，很多都是数学本科出身的（但是这里不是说数学专业就比计算机类好，计算机也学数学，只要有天赋+努力一样可以学好）。所以，本科学习数学类专业一点也不耽误你拥抱人工智能。
第五：不要好高骛远，一口吃个胖子
有些人习惯急功近利，一听人工智能好立马就想我一定要学个和这个走的最近的专业，一下子把这个宝贝掌握在手中。所以各院校也明白这种心理，纷纷开设物联网工程、智能科学与技术、大数据等等看上去非常炫目的专业。这里只想提醒一点，警惕“物联网工程”的教训（可以去看看相关吐槽），这些专业的本质还是计算机科学与技术、软件工程、数学、物理、统计学、电子科学与技术、自动化等等课程，以及它们的交叉，并不是包装了一个高大上的名字专业就变的无敌了，你学好计算机、软件工程、统计学、数学、物理、所谓的传统工科一样可以从事这些，用人单位不会因为你学了这些高大上的专业就会高看你一眼，还得靠成绩和真本事。这些专业还有一个特点：由于是新开专业没有成熟的教学模式，各学校各自为政，很多学校就是把数学类、统计学类、计算机类、软件工程类、控制类、电子类、通信类等等各种专业的课程杂糅在一起，课程比例划分也五花八门，造成课程繁多且没有重点，课业负担比较重。
吐槽：还真有学校敢开设人工智能专业，居然还有3D打印、机器人工程专业，而且很多是二三本和大专，这胆到底得多肥啊。
第六：这些新开始的专业到底好不好，能不能报考？
关于物联网工程、智能科学与技术、大数据，我的态度是不支持也不反对，不鼓励也不抵触的态度。反正有一点，要做好努力的准备，课程肯定会很多，课程安排也不一定合理，但是大学的特点之一就是基本靠自学，清北三本皆如此，还有这些人工智能概念的专业可能会分数虚高一点，都是舆论闹得。
