CBInsights 在上月的《全球人工智能投资趋势年度报告》中透露，2019年全球人工智能初创公司募集资金达266亿美元，涉及超2200笔交易，这是自人工智能浪潮爆发以来的又一新纪录。2018年AI企业通过约1900笔交易募集到221亿美元；2017年通过约1700笔交易募集到168亿美元。
2019年，人工智能独角兽企业数量同样出现了增加，包括自动驾驶送货初创公司Nuro和自动化机器学习公司DataRobot等。
文章重点：
- 早期投资继续占据主导地位，超过70%的交易为早期投资或A轮融资。
- 包括RPA公司UiPath、计算机视觉公司旷视科技和自动驾驶公司Nuro在内的34家公司募资超1亿美元。这34家公司分别位于中国、英国、美国、新加坡、法国、日本、加拿大、以色列。
- 在266亿美元投资当中，医疗保健占40亿美元，在全球人工智能创业交易分配中处于领先地位；其后依次是金融（22亿美元）、零售（15亿美元)、销售和网络安全等行业。
- 医疗保健、销售和零售行业的并购及收购活动非常高。
- PlugandPlayVentures、Accel和SOSV是2019年参投人工智能初创公司最多的风投公司。企业风险投资方面，英特尔资本和谷歌风投的交易数量居首位。
在这份报告中，还包含了具体的全球AI投资趋势分析、最活跃的AI投资者、并购和IPO趋势、AI独角兽、大公司们在AI领域的动作，及2019年AI的关键启示性研究等。
全球AI投资趋势分析
2019年AI初创公司募集的资金为266亿美元，再创新高。同时，相对于2014年到2017年的快速增长，2018年、2019年的增速相对放缓。AI的投融资相对进入一个平稳期，开始出现“降温”。
（来源：CBInsights）
第三季度是2019年全年最活跃的AI交易时段，共有635宗交易，筹集了约79.6亿美元。
另有多家筹集到1亿美元以上资金的公司。如美国自动驾驶公司Nuro、RPA公司UiPath，英国数字医疗公司BabylonHealth，及中国的计算机视觉公司旷视科技、地平线机器人等34家公司。
（来源：CBInsights）
同时， 在全球范围内AI投融资分布中，美国占比下降，非美国区域投融资比例上升。 美国由2014年的占比71%，逐渐下降到2019年的39%。美国以外的比例则对应上升到61%。而2019年，美国以外的AI投融资中心地域，中国占比13%，其次是英国的7%、日本的5.3%和印度的4.9%，以及其他国家。
（来源：CBInsights）
美国的投融资资金总额是169.41亿美元，中国为28.37亿美元，英国为16.92亿美元、日本7.58亿美元、印度4.12亿美元，及其他国家的38.71亿美元。
全球AI交易最活跃的行业
统计中，从2013年到2019年，医疗健康领域成为多个季度最吸金的行业，其次是金融和保险领域。
（来源：CBInsights）
2019年，医疗健康领域持续领跑AI交易，在367起交易中共筹集40亿美元；金融和保险领域通过198起交易筹集了22亿美元；零售和快消领域，则通过159起交易筹集了15亿美元。
近年来，医疗健康领域成为AI落地最热门的领域之一。CBInsights数据显示，自2009年以来，全球AI医疗创业公司总共筹集到116亿美元的融资，拥有1600+的交易量，平均每笔交易额为990万美元，每年呈递增趋势。
（来源：CBInsights）
以谷歌为首的大型科技公司也开始大刀阔斧地进军医疗行业 ，覆盖从放射学及其他诊断、虚拟诊所和护理、医疗保健IT、及医疗设备和病人监控的各个方面。
最活跃的AI投资者
榜上有名的PlugandPlayVentures、Accel和SOSV，三家公司是2019年参投人工智能初创公司最多的风投公司。
PlugandPlayVentures以26笔交易位列榜首，投资案例包括BluesSpace.ai、DeepScribe等。红杉中国则以13笔交易位列其中，投资案例包括Aibee、Graviti等。
（来源：CBInsights）
在企业风险投资方面，英特尔资本和谷歌风投的交易数量居首位，其次是日本的SBI投资和微软的M12。百度风投排名第七，紧随其后的是SalesforceVentures。
（来源：CBInsights）
并购和IPO趋势
并购和IPO依然是AI企业发展中的重要事项。在残酷的AI市场竞争中，已有不少企业被洗牌出局。而最终通过不断融资，最后成功IPO，及被大公司收购都是初创公司中的佼佼者。
统计中， 2019年有231宗并购事项，这创造了新的记录。 其中销售和客户关系管理类有22宗，健康领域有17宗，零售和快消领域有19宗。
（来源：CBInsights）
其中不乏一些明星公司。比如曾一度闪耀硅谷，引发全球关注，由吴恩达亲自参与实际运营的明星无人车公司Drive.ai，在2019年6月被纳入苹果麾下。Uber也收购了专注于为计算机视觉模型研发训练数据的创业公司MightyAI。
另外，2019年，F5Networks同意以10亿美元收购应用软件安全领域冉冉升起的明星ShapeSecurity，以保护客户免受自动化攻击、僵尸网络和针对性欺诈的破坏。这也是F5Networks23年来的最大一笔收购。
并购事项的增加，也表明行业集中度正进一步加强。对应的， 独立IPO的企业数量便显得屈指可数，在2019年仅有10家。 但被收购和IPO无疑都是初创公司的两大不错归宿。
AI独角兽
新闯入估值10亿美元大关的AI独角兽依然是行业关注的焦点。2019年，估值10亿美元及以上的公司，增至24家。
（来源：CBInsights）
典型有“车轮上的杂货商”Nuro。2019年2月，日本软银向自动驾驶创业公司Nuro投资近10亿美元。Nuro计划扩大之前与Kroger超市合作的实验范围，即利用自动驾驶车辆R1配送杂货的服务。
随着自动化技术不断成熟，包括亚马逊、联邦快递在内的巨头和初创企业，都在探索自主交付服务。相较于业内还在逐步进行路测、试运营的企业，Nuro的步伐更快，瞄准的场景相对垂直，也为其他企业提供了范例。
另外，虚拟安全创企ShapeSecurity、自动化机器学习和人工智能公司DataRobot等也都成为新晋独角兽。
大公司在AI领域的动作
2019年财报电话会议上提及AI的次数有增无减。
近年来， 企业风险资本参与的股权交易数量增加了4倍。 2014年，企业风险资本参与了99笔交易；而到2019年，英特尔或谷歌等公司的风投参与了435笔交易。
（来源：CBInsights）
各大企业也在加紧行动。ULTABeauty首席执行官MaryDillon，在2019年第3季度的财报电话会议上表示，“会继续利用人工智能中的增强现实为客人创造令人信服的美容体验，并开始在网上测试虚拟护肤，采用人工智能和AR为客人提供护肤建议。”
（来源：CBInsights）
在深度学习带来的人工智能浪潮中，英伟达凭借其提供AI算力的GPU芯片成为浪潮中最大的受益者之一。创始人兼CEO黄仁勋在2019年第4季度财报电话会议上讲到，“我们首次在全世界看到基于深度学习的推荐系统。未来这一趋势会越来越明显，互联网的骨干力量将建立在深入学习的基础上。”
未来的AI
未来的人工智能还会往哪些方向发展？
强化学习：AI玩捉迷藏。OpenAI研究人员使用模拟捉迷藏游戏演示无监督学习如何开发人类技能。
在“捉迷藏”模拟中，一组寻求者在房间里导航，寻找一组潜伏者。在玩了近5亿次游戏后，人工智能特工们发展出了复杂的技能，如相互协调移动箱子或建造掩体以更好地隐藏。这种通过“多智能体竞争”训练算法的方法，可促进人工智能在现实复杂环境中的发展。
（来源：CBInsights）
另外，谷歌还发布针对Deepfakes的“Deepfakes”。
被称为生成性对抗性网络的神经网络能够，创造出超现实的假图像和视频，称为“Deepfakes”，它们正在被用在假新闻、政治运动等的视频中。为提高“Deepfakes”检测的准确性，谷歌与子公司Jigsaw合作，发布了一个包含数千个真假视频和“Deepfakes”视频的数据集。该数据集已被纳入公共数据集FaceForensics视频基准测试。
人工智能带来的虚假信息为社会带来了独特的挑战。“Deepfakes”检测工具使公司和政府能对复杂人工智能媒体进行防御。
总结
266亿美元资金涌入、24家独角兽公司诞生、红杉等风投及谷歌等CVC的不断加注，医疗零售等行业持续吸金……2019年的AI资本市场依然风起云涌，同时受AI市场泡沫减少，行业落地加速影响越发明显。
未来，资本市场还将继续作为试金石，考验着这些AI初创企业是否能继续披荆斩棘，持续改变各行业业态。
