近年来，微软已经加倍努力将人工智能技术引入Azure，供开发人员在项目中使用。视觉、语言和决策等认知服务是这些服务的基石。
Azure AI的最新里程碑是世界第五大(公开披露的)超级计算机，它是与OpenAI合作建造的，OpenAI是一家总部位于旧金山的创新型人工智能公司，成立于2015年。由微软10亿美元的投资资助，OpenAI已经制作了一些令人惊叹的项目，包括令人惊讶的可信的人工智能生成的音乐和它的点唱机项目。
"如果我们可以设计我们的梦想系统，它会是什么样子？"OpenAI首席执行官山姆·奥特曼问道。“微软能够建造它。”
在硬件规格方面，微软在博客中写道，这台超级计算机由“超过285，000个中央处理器核心，10，000个图形处理器和每秒400千兆位的网络连接组成”。
这不是微软第一次宣布人工智能超级计算机。在该公司2016年的Ignite会议上，讨论了塞特亚·纳德拉称之为“第一台运行深层神经网络的人工智能超级计算机”。
微软首席技术官凯文·斯科特说:“这是关于能够同时在自然语言处理中做100件令人高兴的事情，和在计算机视觉中做100件令人兴奋的事情，当你开始看到这些感知领域的组合时，你将会拥有现在甚至难以想象的新应用。”。
但是新的软件模型可能和大规模的新硬件发布一样重要，事实上，有些能力似乎接近人类的认知能力。微软人工智能博客上提到的一些示例模型包括“总结冗长的演讲，在实时游戏聊天中调节内容，以及在数千个法律文件中寻找相关段落”这是通过使用更大、更复杂的机器学习模型来实现的，而不是针对特定目标的更典型的模型，例如识别图像中的对象。
其中一个较大的人工智能模型是微软的图灵-NLG，一个170亿参数的自然语言生成模型。该公司的人工智能规模倡议中的其他项目包括一个以可持续发展为目标的行星计算机，以及一个在名为“奥斯卡——视觉语言任务的对象语义对齐预训练”的项目中从图像、文本和视频的组合中学习的项目。微软在自己的产品中使用了一些这种技术，包括Word的风格建议、Bing的结果，甚至用于微软365办公室的风险管理。
斯坦福大学等外部组织称，人工智能团队已经或将在语言理解、语言翻译、语音合成、阅读理解和物体识别方面实现人类平等。一年前，最大的模型有10亿个参数；该项目设想未来的模型参数将达到万亿。
