作者：刘佳 实习生 高歌
你害怕 人工智能 吗？
“我不害怕 人工智能 ，我怕的是它来得不够快。” 4月27日，来到中国的《硅谷百年史》作者、 人工智能 认知科学家皮埃罗斯加鲁菲(Piero Scaruffi)这样说。
两年前，他与朋友合写的《硅谷百年史伟大的 科技 创新与创业历程(1900-2013)》在中国翻译出版之后，被中国IT界奉为了解硅谷最为便捷生动的必读书。
而对于现在的硅谷，他提到，现在硅谷到处都有人在讲奇点未来可能有一个机器比我们人类更加聪明，甚至聪明到我们都没有办法控制了，“这个听起来特别吓人。”
《硅谷百年史》作者Piero Scaruffi
《硅谷百年史》作者Piero Scaruffi：“我怕 人工智能 来得不够快。”
在皮埃罗斯加鲁菲看来，现在人们谈论的奇点其实都是在四个假设上面建立起来的。第一个假设，是 人工智能 系统正在向前极大的飞跃;第二个假设，是这个飞跃比以前任何的飞跃都要更快;第三个假设是，我们不得不去应对这些超 人工智能 ;第四个假设则是，可能有机器能做一些我们做不了的事情。
上述假设听起来比较有道理，而且很多人都同意，但皮埃罗斯加鲁菲认为这些假设其实都是错的，或者说从某种角度来讲是错的。
“奇点其实还没到来。”皮埃罗斯加鲁菲说。
他给出的理由是，在第一个假设里，其实很多 人工智能 的飞跃建立在摩尔定律的基础上，有很多深度学习上的进展，特别是数学上的进展是非常快的，但是没有摩尔定律任何事情都不会出现。“我们仍然会用庞然大物的计算机来做处理，所以这种情况下不可能出现AlphaGo，也就是说摩尔定律仍然是让我们看到AI( 人工智能 )现在有如此大进步的原因。我认为 人工智能 这样的一个定律不断往前走，而摩尔定律基本到了一个停滞的状态。”
以AlphaGo为例，这的确是一个了不起的成就，但它是通过了无数局游戏来学习的，所以你必须有一个足够便宜而且足够快的计算机来完成。
“除了下围棋之后AlphaGo能干什么，什么都干不了，只能做一件事儿，可能比人类大师做的还好，但是在座任何一位你们都可以做很多的事情，不仅仅是下围棋，而且AlphaGo也是向人类大师学习到的，人类告诉它怎么做。” 皮埃罗斯加鲁菲说。
他透露，自己其实也做了一个计算，AlphaGo用了这么多处理器，基本上要消耗440千瓦的能力，而人类的大脑只需要20瓦，也就是AlphaGo消耗的能量是人类的2000倍。
第二个假设里提到，我们现在这个时代 人工智能 在加速前进。皮埃罗斯加鲁菲表示，过去20年里人类制造了汽车、电话、飞机等，同时我们也造出了高楼，而且家用电器领域也都有很大的飞跃，这些都极大的改变了世界。
但是，早在47年前，硅谷就已经造出一个可以移动的 机器人 了，可是47年后的现在，“到底有谁家有 机器人 呢?” 皮埃罗斯加鲁菲反问。
第三个假设是说超 人工智能 即将到来，但是皮埃罗斯加鲁菲认为其实超 人工智能 已经存在了。
“想想蝙蝠它们在黑暗当中飞行，可以抓昆虫，可以倒立在墙上，你可以吗?我们已经习惯了，机器能不能做一些我们人类做不了事情，，当然可以了，而且很长时间我们都这么做了，比如用手表计时，所以没有必要担心。” 皮埃罗斯加鲁菲说。
在他看来，奇点这些假设过程当中可以发现很多漏洞。
“其实对于我来讲，人类的智慧才更需要我们来担忧，我们总是在制定各种各样的规则、制度等。” 皮埃罗斯加鲁菲举例，如果人们不在道路上划线就没有办法做智能驾驶、自动驾驶等，像这些规矩不会让人类更加的聪明，只会让人类像机器一样运转，皮埃罗斯加鲁菲把它叫做“图灵点”，就是机器比人类更加聪明。
“我们看人类和机器，一个方式是机器变得越来越聪明;另外一个方式就是机器不怎么变，但是人类变得越来越笨。所以我们希望这个图灵点不要通过错误的方式达到就好。” 皮埃罗斯加鲁这样说。
他同时坦言，自己最担心的，就是可能奇点没有办法足够快来到，“因为我们的确需要 机器人 。”
他举例说，对于老年人和对于病人的照顾，像日本这样老龄化国家没有足够的年轻人照顾老年人，因此人们需要这样的 机器人 。此外人类需要可以做危险工作的 机器人 。
而在深度学习领域，他认为今天的 机器人 只能在高度化的结构中才能做得更好，但是常识并不是 机器人 来学习，而是需要人们重新找到一个逻辑的通道，要让 机器人 可以按常理做事情，“比如说当你说饿了的时候它不会把你的猫给煮了。”
如果从乐观的一面来讲，皮埃罗斯加鲁菲预计，未来 机器人 会创造非常复杂的社会，那时，人类智慧变得更加的珍贵了，而不是不珍贵，或者不值钱了。
“未来总是让我们觉得惊讶的。”皮埃罗斯加鲁菲说。
