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中国科学院声学研究所研究员、博士生导师李晓东介绍，目前服务机器人正在从感知智能向认知智能加速迈进，并已在深度学习、抗干扰感知识别、听觉视觉语义理解与认知推理等方面取得明显进步。“但目前的人工智能仍然是弱人工智能，在人机交互方面，在复杂场景下机器人捕捉信号和理解能力仍然受限制，听觉和语音方向技术需要突破。”李晓东说道，“服务机器人的技术成熟需要传感器的发展、前端的计算能力提升、云端的语音理解和识别机制的升级。”
扎根人机交互行业32年之久，中科院语言声学与内容理解重点实验室主任颜永红对此认为，“目前主要是行业应用脱节，针对特定应用场景的优化，后台很重要，语音识别中语音字典，垂直领域数据积累达到一定量的话就能够做到更好。”
行业应用场景问题是与会专家关注的焦点。据中国机械工业国际合作咨询服务中心主任周京明介绍，当前服务机器人的应用场景越来越丰富，服务的领域和对象不断拓展，包括扫地机器人、金融服务机器人、养老陪伴机器人、安防机器人、酒店服务机器人等在内的22个分类。“但主要问题是行业布局还是垂直细分领域的应用，并且是单一的任务向机器人，应用的场景受限制，家用服务机器人发展不充分。”
对此，南大电子智慧型服务机器人创新研究院董事长狄敏表示，“需求场景切入是服务机器人商业化的基础，需求的强弱决定了场景的价值。当前服务机器人行业的价值存在于垂直特定领域应用，因此我们要关注的是与商业应用场景的结合，注重商业应用场景的探索，最终实现实现跨业态场景的拓展，真正使服务机器人‘成长’起来。”
来源：北京晚报 记者：胡德成
编辑：TF001
