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未来农业将在田里处理大数据

基普·汤姆(Kip Tom)是第7代家庭农场主,他的农场种植的主要农作物是玉米和大豆,他同时也在进行玉米育种和数据处理方面的工作。“我正在琢磨信息与生产力之间的关系,”他坐在自己的办公室里,一边说着,一边在电脑屏幕上填写着什么,同时还在布满图表的白板上为自己农场中的计算机网络进行规划。

汤姆今年59岁,他扮演着农场主和首席技术官的双重身份。“我的曾曾祖父在农场中赶着一头驴干活,我们却有了各种传感器、来自卫星的GPS数据、在自动驾驶的拖拉机上配备的蜂窝式调制解调器、以及通过iPhone应用进行的灌溉作业”,他说道。

小型家庭农场衰亡的趋势已经持续多年。但是,现代技术为汤姆这样的农场主提供了生机,让那些依靠土地为生的人们重见希望。这些技术有望帮助他们与农业巨头展开竞争。

一些人从中获益,而另一些人却由此遭受损失。这些应该归功(或归罪)于硅谷,他们的发明让一些用于完成工作的陈旧方式面临淘汰。在采用了最新技术之后,汤姆的农场不断扩张,从20世纪70年代的700英亩,变成了今天的20000英亩。但是,这是通过对邻近农场进行吞并带来的结果。

此外,在技术方面的投入也超过了很多小农场主的承受能力。像美国强鹿(John Deere)及AGCO这样的农机装备制造商正在为他们的播种机、拖拉机和收割机具配备各种传感器、计算机以及通讯装备。一个用于收割少数几种作物的农机在2000年的售价可能在6.5万美元左右,如今,在添加了各种信息技术之后,其售价增加到了50万美元。

“在颇具规模的农场里,我们看到生产力有了大幅提升,”农业部经济学家戴维·舒墨佛尼格(David Schimmelpfennig)说道。“并非由于那些小规模农场不能提升自己的生产力,而在于他们无法负担提升技术装备的投资。”

还有另一重风险。在尽可能大的范围内种植单一作物能够最大限度利用自己在技术方面的投资。而那些多样化种植农作物和养殖牲畜的农场主需要多种不同系统才能满足自己的需求。在没有技术辅助的情况下,小型农场主同样能够只种植单一作物,但是他们无法从规模经济中获益。

加州大学主导政策与技术方面研究工作的机构——伯克利食品研究所(Berkeley Food Institute)执行董事安·斯拉普(Ann Thrupp)表示,在 科技 的推动下,农场主更倾向于种植易于生长和销售的作物,而这些作物也更易于通过仪器进行监测。他们不再同时种植多种作物——这是以前人们用来抵御灾害天气和病虫害影响的策略。

上述情形让人隐约有些担心,但是技术的发展同样有望让农业种植变得更加简单易行。像汤姆的农场一样,其他采用技术手段的农场也同样具有良好发展势头。

在德州格兰德谷一处大规模家庭农场里,布瑞恩·布莱斯威尔(Brian Braswell)正在利用卫星连接的拖拉机犁地,沟与沟之间的间距精度可达1英寸。他对土地进行了电荷测定,随后便通过计算机控制的设备进行剂量精确的施肥作业。他同时也利用无人机进行灌溉预测。

“通过在无人机上配备红外摄像机,我可以很容易看到哪些区域的作物需要灌溉,”他说道。当然,他也很担心美国航空管理局(Federal Aviation Administration,FAA)对无人机使用方面所施加的管制。

在位于爱荷华州康拉德一处面积6000英亩的农场里,布伦特·席帕(Brent Schipper)正在从他的联合收割机里获取数据读数,这些读数以每3秒为周期进行更新。在风暴季,他每隔30分钟就通过智能手机的天气应用查看最新气象数据。过去,在完成收割作业后,他和其他农场主通常会在冬季休息,同时对农机进行维护;而现在,他们打算利用这段时间给自己的装备配备更多的传感器,并且仔细分析上一季的数据,力图在下一季取得更好的成绩。

在位于艾姆斯的爱荷华州立大学里,大学教授唐立(音译)希望来年春季可以对他的除草 机器人 进行现场试验。该 机器人 有望通过红外数据帮助识别和铲除杂草。

在过去,“拥有1000英亩土地的农场主能够过上不错的日子,”汤姆说道。“但是,我不知道这样的日子还能持续多久。”

汤姆的农场拥有转基因作物以及基于云端的系统,很可能在不久的将来配备无人机,汤姆先生可能暂时还没有使用低轨卫星激光技术的打算。所有这些装备都将自己收集到的数据传回 云计算 系统以供分析,该系统是汤姆农场从孟山都以及其他公司那里租借使用的。

“有些农场主仍旧认为技术意味着实际的事物,比如更强的马力或者更多的肥料,”汤姆先生说道。“他们没有意识到,今天的技术是指对信息的加工利用。”过去数年,农作物价格下跌接近5成,“而我的增长来自于其他没有采用技术手段的农场主让出的市场空间。”

通过一台自动驾驶的美国强鹿联合收割机,汤姆农场的员工厄尼·伯布利克(Ernie Burbrink)正通过他的iPad实时将每英亩作物的湿度、毛收获量以及净收获量数据进行处理,随后将其中的重要数据通过无线调制解调器传送到服务器,以便对来年的种植情况进行分析。

“过去,如果你对手工活很在行,你肯定能成为一个好的农夫,”伯布利克先生说道。“现在,你需要懂得屏幕导航操作,还需要将数据准确归位,这样人们才能够进行规划和预测。你同时还需要与其他人配合:种子顾问、农业经济师以及提供装备的人”

伯布利克今年34岁,他离开了自己的家庭农常“我只是想为基普先生工作,他在技术方面可能领先我父亲5年时间。你需要拥有比我们家目前面积更大的土地才能负担得起在技术方面的投资,” 伯布利克说道,他拥有普杜大学农业经济学学位。

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