我们接着看看这张曲线图是信息时代的增长，其实工业革命前（1820 年），世界人均 GDP 在 1800 年前的两三千年里基本没变化，而从 1820 年到 2001 年 180 年里，世界人均 GDP 从原来 667 美元增长到 6049 美元。
由此足见，工业革命带来的收入增长的确翻天覆地。这里面发生了什么？大家可以思考一下。但人类的进步，并没停止或者说稳步增长，在发明了电力、电脑、互联网、移动互联网，全球年 GDP 增长 从万分之 5 到 2%，信息也是在急剧增长。根据计算，最近两年信息量是之前 30 年总和，最近 10 年是远超人类所有之前累计信息量之和。
在计算机时代，有个著名摩尔定律，就是说同样成本每隔 18 个月晶体管数量会翻倍，反过来，同样数量晶体管成本会减半。这个规律已经很好匹配了最近 30 年的发展，并且可以衍生到很多类似领域：存储、功耗、带宽、像素。
而最下面这个头像是冯诺伊曼，20 世纪最重要数学家之一，在现代计算机、博弈论和核武器等诸多领域有杰出建树的最伟大科学全才之一。他提出技术会逼近人类历史上某种本质的奇点，在那后，全部人类行为都不可能以我们熟悉的面貌继续存在。
这就是著名的“奇点理论”，目前会呈越来越快的指数性增长，美国未来学家 Ray Kurzweil 称：人类能在 2045 年实现数字化永生，他自己也创办奇点大学，相信随信息技术、无线网、生物、物理等领域的指数级增长，将在 2029 年实现人工智能，人的寿命也将会在未来 15 年得到大幅延长。
我们再回到现在，地球上至今的数据量从 GB、TB、PB、EB 到达 ZB，我们之前提出的 2^64 就相当于 16EB 的大校
大数据有什么用？
所谓“学以致用”，大数据领域在各行业都可以应用，这里举几个有趣的例子。在 Linkedin 时，CEO 提出“经济图谱”的概念，希望整合用户、公司、工作机会、技能、学校和帖子变成一个复杂而有蕴含无限可能的数字化社会。
比如说找对象，有个国外极客，他抓取约会网站的数据，根据一些指标如地理、年龄、兴趣，建立下面的 3D 模型找到真爱；又如阿里巴巴通过数据魔方（它们的大数据产品），提炼出消费跟女生胸部成正比的结论。
在移动 App 上，今日头条通过你的个人社会化信息，建起兴趣图谱推荐文章并随你的使用会越来越聪明；在线教育领域：MOOC 中的 M 就是大规模的意思；其他如互联网金融人人贷，通过大数据积累信用，释放一些传统金融体系下未被满足而又广泛存在的巨大需求，最近也是拿到 1.3 亿美金融资。硅谷有家 Wealthfront 做大数据理财，23andMe 提供个人基因组的“大数据”等等。
大数据公司列表
下面是 2014 年别人总结的大数据公司列表，我们大致可以分成基础架构和应用，而底层都是会用到一些通用技术，如 Hadoop、Mahout、HBase 和 Cassandra，我在下面也会涵盖。
我可以举几个例子，在分析这块，Cloudera、hortonworks、mapr 作为 Hadoop 三剑客，一些运维领域，mangodb、couchbase 都是 nosql 代表，作为服务领域 AWS 和 Google BigQuery 剑拔弩张，在传统数据库，甲骨文收购了 MySQL、DB2 老牌银行专用，Teradata 做了多年数据仓库。
上面的 Apps 更多，比如社交消费领域的谷歌、亚马逊、Netflix、Twitter、商业智能：SAP、GoodData，一些在广告媒体领域：TURN、Rocketfuel，做智能运维 sumologic 等等。最后还有个去年的新星 Databricks 伴随着 Spark 的浪潮震撼 Hadoop 的生态系统。
大数据之中国公司
对迅速成长的中国市场，大公司也意味大数据，BAT 三家都是对大数据投入不惜余力，我 4 年前在百度时，百度就提出框计算的东东，最近两年成立硅谷研究院，挖来 Andrew Ng 做首席科学家，研究项目就是百度大脑，在语音、图片识别大幅提高精确度和召回率，最近还做了个无人自行车非常有趣。
腾讯作为最大社交应用对大数据也情有独钟，自己研发 C++ 平台的海量存储系统。淘宝去年双十一主战场，2 分钟突破 10 亿，交易额突破 571 亿，背后是有很多故事，当年在百度做 Pyramid（按谷歌三辆马车打造的金字塔三层分布式系统）有志之士，继续在 OceanBase 创造神话。
而阿里云当年备受争议，马云也在怀疑是不是被王坚忽悠，最后经历了双十一洗礼证明 OceanBase 和阿里云的靠谱。小米的雷军对大数据也是寄托厚望，一方面，这么多数据几何级数增长；另一方面存储带宽都是巨大成本，没价值就真破产。
大数据相关技术
大数据相关技术，最紧密的就是云计算，我列出主要是 Amazon Web Service 和 Google Cloud Platform，在国内还有阿里云、金山云、百度云、腾讯云、小米云、360 云、七牛……每个里面都是大量技术文档和标准，从计算到存储，从数据库到消息，从监控到部署管理，从虚拟网络到 CDN，把所有一切用软件重新定义了一遍。
先来讲亚马逊的云。我本人在亚马逊云计算部门工作过，所有还是比较了解 AWS，总体上成熟度很高，有大量创业公司都是基于上面开发，比如有名的 Netflix、Pinterest、Coursera.
