他称，蚂蚁金服在 互联网 金融领域已积累多年，包括之前的微贷、天猫分期购、花呗等产品，背后都是通过 大数据 为用户建立了个人信用档案，因此微贷才能在一分钟内就能发放贷款。目前，一些银行已经承认蚂蚁金服的数据，在一些大额贷款方面，都会参考这些数据，合作的银行已有十几家。
使用场景和 安全
1月28日测试首日，很多参与的用户均在朋友圈中晒出自己的信用分，但当个人信用真正建立起来后如何使用？传统的信贷可能依然是最大的应用场景，但除此之外，芝麻信用已将其推广到酒店、租车等各个领域。邓一鸣表示，最终还是希望能够将个人信用渗透到用户的生活中去。
邓一鸣提出几种信用不足情况的方式，押金、预授权、担保。而一旦个人信用建立，在某些场景下，这些方式将被取消。据了解，目前芝麻信用已经和阿里旗下旅游品牌去啊合作，在3000家酒店使用芝麻信用分，满600分即可无需缴纳押金；同时和神州合作的租车也即将上线，只要芝麻信用分达到一定级别，将无需动用预授权。
他还以出国签证和招聘为例，出国做过签证，银行需要冻结一部分资金，但如果个人信用建立起来后，根据信用就可办理；招聘中，很多公司会做背调，本质上就是一个信用中介的概念，而个人信用也可以做这种中介化的事情。邓一鸣认为，未来最有意思的一个应用是分享经济，包括PP租车（拼车）、PP租房、人人快递等。
值得注意的是，个人信用档案一旦建立，也意味着每个用户的数据将集中到一起，如何保障数据 安全 可能是未来最大的挑战。俞吴杰表示，有了数据，有了计算方法，但个人征信重中之重还是 安全 ，因为个人征信涉及到的是每个个体，所以隐私保护、数据 安全 成了最重要的。
他称，在阿里同样的数据是留在不同地方的，一个地方出现任何问题，另一个城市的机器可以重启。物理 安全 是门禁，两道门禁，两路通电，保证业务完整。还有自己的网络服务，防止黑客攻击。而对于信息本身，也是有分级的，从信息 安全 自身角度考虑，分了很多层，第一，银行卡信息相关的，绝对是最顶端的，最重要；第二；消费信息；还有脱敏的数据，不指向任何一个人，就是群体信息。在信息传输和保存方面都是经过完整的加密技术，针对于信用相关的，必须有专项保护，怎么样才能授权，让哪些人看，这个是很重要的。
市场化的大规模个人征信已经起步，但对于征信机构而言，如何系统性的搭建起如此庞大的模型，输出产品，依然需要时间；而对于用户，接受和使用个人信用也将面临一个长期的普及过程。
