天气的变幻莫测会为很多行业带来风险，但在 大数据 时代下，气象数据不仅可以让人们知道天气、了解气候，也为城市规划、防灾减灾、工程设计和环境评估等决策提供了数据的支撑，还能帮助保险、旅游等行业减少损失、提高盈利。此外， 互联网 企业和创客对于气象数据价值的进一步挖掘正慢慢带给他们更高的回报。 气象经济 已然崛起，为让大家更深入地了解气象数据应用实例及其所带来的行业变化，小编特意对艾维思气象局（WIS）团队的罗应琏作了采访。
Q：目前气象数据每年已经达到PB级别，这些数据主要有哪些，都来自哪里？
罗应琏：气象数据来自高空到地面，主要为太空轨道上的卫星数据、雷达数据、高空气球数据、地面观测数据以及地表土壤数据，其中包括风力、风向、温度、露点温度、降水量、大气压力、土壤墒情等，气象海量数据每年为PB（100万GB）等级。
A：移动时代，气象数据相比社交、电商数据在价值挖掘上有什么区别，趋势又是什么？
罗应琏：随着存储、宽带以及移动互联服务价格的大幅降低， 大数据 让企业更容易贴近顾客，也帮助企业更好地提升用户体验。如企业很容易透过微博、微信或是电商App等平台不断与用户互动，收集更多的消费行为。
然而，海量气象数据与社交数据、电商数据有着较大区别：
l气象数据没有任何个人隐私成分；
l气象数据单独存在意义有限，但 气象+行业 的综合效应极高，如参考德尔菲气象定律，气象投入与产出比为1：98，即在气象信息上，每投资1元，就可以得到98元的经济回报。
在 互联网 + 时代下，气象数据的开放将在中国有非常大的市场空间，气象数据正从专业加工解析成的数字气象信息到 智慧气象 转变并产生出巨大的价值。比如WIS协同视频网站进行气象数据的挖掘，这将为企业对于不同地区不同天气的广告类型、广告投放时机以及精准营销有所帮助，为企业与用户带来服务价值。气象数据还有较大的应用空白市场，因此，我们需要更多的企业或极客为大家分享使用气象数据以及行业 大数据 所带来的优势。
Q：国外的气象产品或者服务有什么先进性案例吗？
A：在 大数据 推动下，我们可以看到，美国的WeatherBill使用美国政府开放的气象数据（www.data.gov）创造了实时订制气象保险服务，主要为能源、农业、零售业等行业提供弹性的天气保险服务。WeatherBill为农户提供最合适的播种、喷药以及施肥等时机等智慧天气提升气象附加价值，帮助农户避免天气带来的收成经济损失。并且，WeatherBill最终以10亿美元估值被孟山都收购，现名为Climate Corporation。
Q：气象数据与不同行业的结合，对企业运营的决策具体会产生什么影响？历史气象数据呢？
A：气象单独存在效益有限，必须要 气象+行业 。从WIS团队的实践中发现，以下实践将在气象领域快速获得价值：
l 气象+ 有利于企业对内建构运营生态系统，也是企业快速提升价值的方式之一。企业使用气象服务可以扩大用户群体，在产品中考虑气象因素也更有利于为顾客提供更完整的服务。如WIS今年与空调企业一起与 互联网 保险公司推出高温补贴，增加了用户粘性，让企业与用户不再是一次性消费交易，而是持续的对话。WIS因此还建构了恒泽天气风险管理平台（可以实时调用我国自建国以来的海量气象数据与多维预报数据评估我国任意地点天气条件、设置天气提醒等天气数据模型与接口功能）。今年Q4，恒泽平台会在七牛云平台开放天气数据模型与接口功能，企业可随时使用天气数据，扩大企业生态系统，为客户提供更大的附加价值。
l根据气象数据特性可以对天气进行预报（这世界上除了算命，另外可以算的就是天气）。目前，移动终端的天气类应用App从数据到界面都非常相似，初创企业其实不需要再仿制出更多类似的天气类APP，建议先应用WIS的分钟级天气预报，用它掌握所在城市每一公里每一分钟的天气动态，透过融入气象生态服务强化商业交付内涵。近期滴滴就启动 动态调价 应对恶劣天气的出行高峰期，提高打车成功率；Uber在北美也一直根据天气进行 动态调价 。另外，餐饮连锁企业是应用精确天气预报的常客：汉堡王每天都会将天气信息发送给各分店，为服务客户做好准备。
l气象历史 数据挖掘 。在 大数据 时代下，数据科学技术的应用越来越多。WIS团队从14年开始便与中国最大的电子交易平台进行羽绒服销量的预测分析。目前，WIS正与视频网站进行 数据挖掘 方面的合作。以前，企业相对较保守，很难得会将原始交易数据提供给第三方，由第三方进行分析挖掘，但企业本身却又缺乏挖掘数据的经验与人才。因此，通过IT技术手段，在气象与行业数据两大资源数据中挖掘出商业价值，获取服务 使用权 而非 所有权 是WIS团队正在尝试的方向之一。
Q：谈谈关于D-Future大会提出的 数据重构未来 这一观点的看法？
A：在我们与客户合作的过程中，资深企业都希望能解决用户痛点以跳脱品牌老化的生命周期，新创企业则希望汇聚大量粉丝或用户，大家都大量收集各类渠道的用户数据（包括交易数据、用户习惯等），然后进行大 数据挖掘 并进行数据的总结，期许让客户有 哇 的惊喜。我认为，透过数据构建未来是企业跟上时代延续生命的关键之道。
还想了解更多关于气象数据的信息及应用实践吗？赶紧来8.29日由七牛举办的D-Future大会吧！届时，罗应琏将在D-Future上披露更多的 气象plus ，带来更多关于气象数据的惊喜。
报名详细地址：https://www.huodongxing.com/go/dfuture#rd <https://www.huodongxing.com/go/dfuture>
