数据结构化后，占用的存储空间可缩小90%，同时方便检索、整合、统计，分析。例如，检索一个人的姓名和身份证号，此人的证照信息、投保的寿险、财险信息，都能被检索出来。还可以通过对历史数据的分析，挖掘目标客户的性别、地区、行业、偏好，帮助销售团队精准获客。由于中文字符复杂度高、字形变化多，OCR中文识别依然是一个很有挑战的技术领域。合合信息的OCR经过多年技术累计，引入深度学习和 机器学习 的先进 算法 ，识别率大大提升。合合信息的OCR 人工智能 技术，能够从各个环节，帮助保险公司进行业务和流程优化，提高效率，降低成本，实现保险数据的积累和连接。
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对于整个保险行业来讲， 人工智能 应用与 大数据 的聚合是时代的趋势，也是未来时代的特征。保险行业这个万亿级的市场，管理者们已经重视用新技术、新方法来控制运营效率及成本价值在本行业的应用。作好标准化保险数据和风险管理体系，利用OCR技术和企业 大数据 进行获客、营销、数据结构化、风险监控;借助于 人工智能 与 大数据 技术改变保险信息的获取与提取方式，加快行业进步。
在竞争激烈的将来，任何一家险企能在新时代率先掌握新思维，新方法，都将立于不败之地。
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