拥有类人脑功能的机器人可能很快将成为现实。美国加州大学近日宣布，该校研究人员首次制造出一种神经回路，可以执行类似人类的图像识别任务。
该回路由100个人工突触组成，可以通过图像以及每个字母程式化的不同方式成功将z、 v 和n三个字母，类似于人类从人群中分辨出自己的朋友。该团队表示，该回路可能最终会扩展并达到人脑的规模，人脑有约一万亿个突触链接。
该技术的关键点在于忆阻器。忆阻器是一种被动电子元件，可以在关掉电源后，仍能“记忆”通过的电荷。忆阻器被认为是电路的第四种基本元件，仅次于电阻器、电容器及电感元件。与传统晶体管不同的是，忆阻器的运行基于离子运动，类似于人类神经细胞产生神经电信号的原理。
加州大学分校的电气与计算机工程教授Dmitri Strukov表示，该技术突破是人类在人工智能领域迈出的重要一步，该离子记忆机制相比纯电子基的记忆功能有很多优势，从而使得人工神经网络颇具吸引力。
目前，该校研究人员正在继续改进忆阻器的功能，下一步将把忆阻器神经网络与传统电子半导体技术进行融合，此举将能够使人工智能实现更为复杂的应用，从而使类人脑能处理更多复杂且细微差别的事情。
