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人工智能获重大突破:类人脑图像识别神经回路问世

  拥有类人脑功能的机器人可能很快将成为现实。美国加州大学近日宣布,该校研究人员首次制造出一种神经回路,可以执行类似人类的图像识别任务。
  该回路由100个人工突触组成,可以通过图像以及每个字母程式化的不同方式成功将z、 v 和n三个字母,类似于人类从人群中分辨出自己的朋友。该团队表示,该回路可能最终会扩展并达到人脑的规模,人脑有约一万亿个突触链接。
  该技术的关键点在于忆阻器。忆阻器是一种被动电子元件,可以在关掉电源后,仍能“记忆”通过的电荷。忆阻器被认为是电路的第四种基本元件,仅次于电阻器、电容器及电感元件。与传统晶体管不同的是,忆阻器的运行基于离子运动,类似于人类神经细胞产生神经电信号的原理。
  加州大学分校的电气与计算机工程教授Dmitri Strukov表示,该技术突破是人类在人工智能领域迈出的重要一步,该离子记忆机制相比纯电子基的记忆功能有很多优势,从而使得人工神经网络颇具吸引力。
  目前,该校研究人员正在继续改进忆阻器的功能,下一步将把忆阻器神经网络与传统电子半导体技术进行融合,此举将能够使人工智能实现更为复杂的应用,从而使类人脑能处理更多复杂且细微差别的事情。

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