爱吧机器人网 » 技术 > 模式识别 > 正文

Facebook推出人工智能应用Moments

你的手机里一定有很多忘记与好友分享的照片。Facebook近日新推出了一款有趣的应用Moments,这款应用能够通过浏览照片,识别出照片中的人脸,然后通过将其与用户Facebook中的好友匹配,来直接分享群组照片。Moments的推出也为Facebook进军 人工智能 领域打开了一扇窗口。

Moments采用了Facebook 人工智能 研究实验室(FAIR)研发的面部识别技术。FAIR实验室由50名研究人员组成,领导者Yann LeCun是深度学习方面的专家。他们的技术正被用于 语音识别 , 自然语言 处理以及识别图片中的人脸和物体等方面。

Facebook的未来

Facebook的首席技术官Mike Schroepfer说:“我们忽视的一个问题是真正清楚向人们展示什么”。

如果Facebook能对帖子的内容和语境有更清晰的概念,那么Facebook就可以为用户创建一个更加智能化、个性化版本的信息流。目前,FAIR的一些面部识别技术已经被应用在Facebook和Instagram的应用Layout中了。

Facebook也在测试一种利用FAIR的研究成果来帮助盲人用户的新方法。这是一个可以将图片信息转换为文字描述的工具,使用者通过使用屏幕阅读程就可以确切地知道图片里都有哪些人,哪些物品,他们的位置,甚至他们的表情。

“现代社会的一个核心问题就是信息太多,而令人苦恼的是我们真的没有时间去花心思关注每一件事。”Schroepfer说。在这个问题上, 人工智能 似乎能够发挥作用,比如,人工智可以通过浏览成百上千张的婴儿照片并从中挑选出最好的一张,进而帮助用户自动生成帖子分享。

Schroepfer认为, 人工智能 最终会发展到与Siri具有类似的功能,那时我们也可以随意向Facebook提问了。

竞争激烈的 人工智能 领域

人工智能 是 科技 公司展开竞争的下一个主要战场之一。谷歌、微软、苹果以及百度都在 人工智能 实验室上投入巨资,并在争夺这一领域内最好的学术思想。而Facebook却在六月份才刚刚成立了新的巴黎办公室。

人工智能 是Facebook三大长期技术赌注之一。另外,这家公司还押注于虚拟现实技术,并在研发向全世界网络服务水平低下的社区提供 互联网 服务的技术。

战胜恐惧

Facebook的用户长久以来都在担忧自己的信息会不会被卖给广告公司。对于这一担忧,Schroepfer说,Facebook不会开发可挖掘出用户更多信息的 人工智能 技术。

Facebook Moments的一些功能有些类似于谷歌上月新推出的“GooglePhotos”。谷歌也采用了面部识别技术,但它还利用了令人印象深刻的图像识别工具,通过关键字来搜索图片。另一个不同点在于,谷歌在描述其应用“GooglePhotos”时谨慎地避免了使用“ 人工智能 ”这一词语。

人工智能 是一个充满争议的领域。在科幻类电影和书籍中,智能电脑通常都扮演者终结人类文明的角色,这种危险性也是著名科学家斯蒂芬·霍金和伊隆·马斯克都曾警告过的。

尽管如此,Schroepfer还是对 人工智能 领域充满信心。他认为, 人工智能 对人类的积极影响将是巨大的,虽然在今天看来,Facebook的这款应用程序似乎很小,但这可能成为我们在与 科技 互动方面重大转变的开端。


上一篇:Facebook新图片应用Moments采用人脸识别技术
下一篇:数据:Synaptics指纹传感出货量已破2亿
精选推荐
美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食
美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食

[2019-10-31]  本文图片均来自:Ramses v Martinez 普渡大学变色龙、蝾螈和许多蟾蜍利用积蓄的弹性能量,向距离1 5倍体长的毫无防备的昆虫伸出粘糊糊的舌 ...

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......

谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心
谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心

[2017-12-13]  谷歌正在中国建立一个新的人工智能(AI)研究中心,希望进一步扩展到中国,以充分利用中国高度重视的人工智能技术。人工智能是目前地球上最具竞争力的领域之一,亚马逊,微软......

麻省理工又秀神技:推出如魔法般跳跃的方块机器人集群
麻省理工又秀神技:推出如魔法般跳跃的方块机器人集群

[2019-10-31]  几天前,小编向大家介绍过麻省理工(MIT)研发的一种自组装机器人集群(点此阅览),它们可以用统一标准的小单元自动组装出各种大型结构。 ...

17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸
17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸

[2019-11-05]  莱布尼茨,德国哲学家、数学家、律师,历史上少见的通才1666年,德国博学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)发 ...

通过对抗性图像黑入大脑
通过对抗性图像黑入大脑

[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

本周栏目热点

在移动互联网上,图像识别Face++可以做什么?

[1970-01-01]   在互联网上,没人知道你是一条狗。这是1993年《纽约客》杂志关于互联网匿名性的经典论述。时光荏苒,二 ...

人脸识别技术是信息安全的新未来?

[1970-01-01]   你走到一家自助银行前,摄像头通过刷脸,自动识别你的身份为你开门;你站到ATM机前输入密码,再在摄像 ...

谷歌语音识别想超过人类,方法是借助神经网络

[1970-01-01]   导语:彭博社今天撰文称,谷歌正在 语音识别 领域展开野心勃勃的尝试,希望通过技术手段实现超越人类的 语 ...

[1970-01-01]   生物特征识别技术是目前最为方便、 安全 的身份识别技术,它辨识的是人身的固有特征,不需要身外的其他标 ...

生物特征识别技术实现原理与前景分析

[1970-01-01]   指纹识别 技术前言与传统的身份鉴别方法相比,生物特征识别技术更加 安全 、保密。这是因为生物特征在某种 ...