2、声控类的工具
在子不语的《下一代交互革命是语音：Voice In Voice Out》一文中，描述了这样的场景：你可以和她交谈，她可以帮你控制关于房子的一切，灯光、温度、微波炉、冰箱……Echo已经能做到什么了呢？播放音乐、创建提醒、播报新闻自然不在话下，Echo还能根据你在亚马逊上的购物记录，智能地帮你下单。甚至，借助于前面提到的Skills，已经有人用Echo控制了家中的几乎所有电器：灯光、温控、电视机、Apple TV、安保监控、热水壶、车库……当然，这里就涉及到智能家居组网、车联网等问题，后面会提到。
3、声控类的社交
a、熟人通讯方面，我们应该都见过这样的场景，出租车上司机们通过对讲平台互相勾兑、插科打诨。路上匆忙的低头族，很多都在回微信，而如果通过声控交互构建一个对讲平台，这个体验就完全不一样了，你不需要用眼和手也可以随时给某某捎去一段话，别人给你发来语音、声控交互会提示你是否接听，而如果这个交互可以通过耳麦自动识别微小的语音（并根据接听者情况适度放大），那么以后走在路上就可以轻松而不违和地与人通话了，这个事情的意义在于将从另一个角度接管用户的关系链，形成大网优势。
b、陌生人社交方面，当下社交产品最大的痛点就是社交质量差、低效社交多、效率远远赶不上用户预期，一个突出表现就是搭讪无人理睬、理睬也在若干小时之后（所以人们为何喜欢直播，因为美女主播至少会说谢谢反馈下），但是语音沟通是一个更加强调即时性和真实性的场景，又不像视频那么需要“化妆和端着”，所以反而可能成为新的突破口。至于当下的语音社交平台为何多数做的不好，因为太像色情声讯台了！到底应该怎么做，笔者后头的产品会做出回答。
4、语音类的内容
前面已经说过，语音内容是目前做的最好的区块，那么接下来的重点是：
a、改善交互。现在的模式是打开列表、看标题内容简介、点播放键、再点暂停键、再看列表，这个过程太累了。但是试想一下，为什么我们小时候调收音机换台不会这么累呢？为什么我们走在人群中偷听不同人的对话不会这么累呢？因为这都是步骤更少、更加自然而然地交互，实际上美国已经有一款非常厉害的可视化语音应用解决了交互成本问题，是什么先不表。
