不久前，李世石与AlphaGo的人机大战，宣示了 人工智能 的强大，最近，支付宝也策划了人与机器的又一场大战： 人脸识别 。面对千篇一律的网红， 机器人 “蚂可”(Mark)是否也会面临脸盲的尴尬呢?
此次的人机大战，代表人类出战的是有着“鬼才之眼”之称的王昱珩，与他对垒的是支付宝旗下的 人工智能 生物识别 机器人 “蚂可”，他们的识别对象是数百名网红，根据选定的网红照片找出对应的网红。众所周知，网红的特征就是美得千篇一律，让人“傻傻分不清楚”，这无疑增加了识别难度。
人脸识别 /图 来源网络
“蚂可”是由蚂蚁金服生物识别技术小组与Face++合作研发，据其相关负责人介绍， 机器人 是通过脸上不同关键点之间的距离，通过 算法 算出人脸在不同角度下关键点的变化，从而进行 人脸识别 的。据介绍，“蚂可”每次识别会从人脸上提取600多个关键点，进行交叉验证和动态识别。
据了解， 人脸识别 技术的关键在于通过不同脸部图像上眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网，找出彼此之间的关联，最终判定这些图像是否为同一个人，但人脸是变化的，不同角度不同妆容都能影响特征关键点的抓龋
“所以，关键点的位置识别非常重要，就算是同一张人脸，稍微偏移一点角度，关键点就会完全不一样。”据一位 人脸识别 从业者介绍，“如果只是简单的化妆，不会对识别结果有很大影响，如果化妆太过，以至于人眼都觉得化妆后变了样，那机器也会产生误差。”
值得注意的是， 机器人 的 人脸识别 技能还来自于样本库，样本库的大小影响识别精准度。如果样本库中只有一个样本，那么就是1：1的对比，精准度可以达到100%，但如果是1：N的对比， 就会难很多，N的数值越大，难度系数越高，同时需要巨大的运算性能支持。
虽然“蚂可”才几个月大，但已“阅人无数”。据蚂蚁金服透露，它识别过的人脸超过500万张，“看”过的照片超过1.2亿， 人脸识别 精度达99.6%。
然而，在这场 人脸识别 大战中还有一个重要因素，那就是比对网红使用的“注册人脸”和“输入人脸”是什么情况。比如，一位网红用自己10岁的照片作为注册人脸，然后用其20岁的照片作为输入人脸。由于人脸成长过程，肌肉骨骼会发生变化，所以要认出是同一个人，也就是相似度足够高，难度不容小觑。据了解，目前的人脸比对技术可以满足这个需求，即跨年龄的比对。
