什么是RPA？知乎上有人用一句话形象地解释为”按键精灵“，通俗点说RPA（Robotic Process Automation）可以理解为工作流程自动化。疫情期间，RPA技术助力复工复产，同时也在排查溯源方面发挥了积极作用，并因此在2020第一季度的资本市场受到追捧。根据公开统计数据，截至目前，2020年中国RPA市场创业公司已经获得超过1.3亿美元的融资。
RPA技术所解决的痛点是各行业存在的大批量、重复性、机械化人工操作，RPA作为一种敏捷、高效、成本可控的数字化转型方式，可以通过模拟人的工作流程（包括模拟鼠标、键盘操作）使之实现自动化，并与各个工作系统进行交互并完成预定任务。疫情下的复工复产，促进了企业无人化办公、数字化建设的进程，RPA也顺势成为主流的业务自动化解决方案之一。据Forrester的企业调研数据显示，RPA技术在所有企业自动化系统部署中的排名，已经从2019年末的最低，上升到了现在的第一名。
但是作为一种解决行业痛点的技术，RPA本身也存在痛点。首先，传统的RPA机器人在处理结构化数据时效率很高，但是企业数据中超过80%是非结构化数据。其次，RPA是建立在操作其他软件的基础之上的，所以当自动化流程发生变化，RPA也需要相应调整，因此后期的维护成本较高。所以，国内很多企业难免认为RPA技术并不怎么实用，或者应用起来的附加成本太高，从而敬而远之。
而融入AI技术，则可能改变这一局面。昨晚，来也科技推出了新RPA+AI平台产品UiBot Mage，通过文字识别和文本理解能力，将非结构化的图片、文档数据转化为结构化数据，从而更好地发挥RPA技术的作用。
关于RPA+AI平台的实际应用场景，来也科技联合创始人褚瑞举例子说道，很多大型连锁零售企业，由于各地商场打折力度和打折方式不同，导致销售小票与实际价格不符，这就需要人工将大量小票实付金额和POS系统中的实销金额进行对比，如果出现差异，需要增加调整记录，归类并复核。不仅工作量巨大，而且容易出错。而借助使用RPA+AI技术，RPA能直接读取POS系统的销售记录，AI能识别、分析差别原因，并记录到系统，大幅减少人的工作量。
“市场对于RPA的预期越来越高，不具备AI能力的RPA工具将会被替代。” Forrester分析师卢冠男表示。
AI如何助力RPA技术克服挑战？
降低维护成本。RPA工具因为集中在流程比较固定、简单的场景，因此迁移能力较差。如果AI能够帮助RPA机器人更好地适应这种软件环境变化，将降低机器人的维护成本。
增加决策能力。目前RPA机器人的部署流程比较短，决策链单一。AI可以赋能RPA以环境判断能力，从而能应用到更复杂的商业场景和更长的企业流程中。
提升感知非结构化数据和聊天机器人联动能力。这将帮助RPA技术从企业的后台逻辑走向前台业务，甚至贯穿整个业务线。
RPA+AI对企业提出更高要求
当AI成为RPA产品的核心竞争力之一，那么AI与RPA两项技术如何结合才能快速落地并变现？一家公司要想同时具备两种能力并不容易，这无疑对企业提出了更高的要求。
褚瑞认为，RPA与AI是不同的技术路线，一个偏操作系统，一个偏算法。中国RPA市场仍需要构建开放和健康的生态。RPA平台来解决标准化问题，生态合作伙伴来解决定制化问题，只有这样才能共同做好市场教育，做大市场。此外，从市场份额来看，中国RPA市场仅占全球市场2%，仍处于早期阶段，RPA企业道阻且长。
