“深绿”系统应用示意图
将“AI”引入军事领域已不算是新闻，在2008年美国国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA），就开始支持一项名为“深绿”的计划，其目的就是研发一种可融入美C4ISR系统的辅助决策模块，帮助指挥官梳理战场信息，并提供“结果预演”。
据悉，这个名为“深绿”的计划采用的“思考”方式和AlphaGo的“策略网络”和“价值网络”十分相似，其主要包括“水晶球”和“闪电战”两个核心模块，前者在系统中负责描绘战场中出现的各种可能性，后者则对可能性的结果进行模拟。
另在2014年美军还提出了所谓“第三次抵消战略”，其部分核心就是期望在人工智能（AI）的帮助下，融合信息、生物等多领域技术形成可以压制对手的“先进技术群”，从而保证美国的领先地位，而将这种先进的理念用于军事指挥及军事装备后，整体作战效能也将获得大幅提升。
“宙斯盾”系统部分指挥室
当然，需要说明的就是，以目前的技术水平而言，人工智能还远没有达到“智能”的地步，而各种所谓计划的目的也还局限在“辅助”的功能。若是这种“辅助”也可称之为AI的话，那可以说人工智能的应用已是相当广泛了，如知名的“宙斯盾”系统，其本质上也是一种可提供辅助决策的全数字化整合式水面舰艇作战系统，也正是在“宙斯盾”系统的整合下，美海军才能实现诸如海基反导、联合打击等这种复杂的多系统协同作战任务。
综合来看，人工智能在复杂信息处理上的优势已十分明显，但对于突发情况的处理还存在判断力不足的问题，而后者在军事领域中却占有很大的比例，这也就限制了人工智能的大规模应用。不过，随技术成熟，人工智能或无法在短时间内进行“决策”工作，但作为辅助系统存在却已是必然，尤其是在大量无人机、战争机器人等加入战场后，人工智能也将变得更加重要。
