力图用人工智能解决“城市病”
科大讯飞轮值总裁陈涛认为，“城市病”的根源问题是因为：城市规划和建设过程缺少足够多的、与时俱进的科学方法。
陈涛说，他曾向多位城市规划专家咨询，城市规划完成后是否会按照5-10年的间隔，根据城市原先规划的蓝本去验证规划是否落实，城市运行的实际效果是否与规划相符，如果不相符，那么符合度有多少？这些疑问，行业内目前还没有明确答案，也就是说，对美好城市的规划结果，实际上连规划者都没有去验证是否真的那么美好。
而要想提高城市规划的准确性、科学性，必须要把现在城市生活、生产、生态的各要素、各关联关系进行系统性总结分析，将这些关联关系实际数据带入到城市规划和城市建设的过程之中，使城市规划和城市建设能够在合规的基础上变得更加合理，在可用的基础上变得更加好用。
“必须要分析、把握那些导致城市病产生的根源问题，才有希望解决‘城市病’，才能使得城市迈向智慧化的发展之路。而在其中，人工智能技术将发挥巨大的作用，特别是认知智能技术。”陈涛表示，科大讯飞的“城市超脑计划”，就力图使用人工智能技术，去打通城市规划、建设、运行过程中的知识体系和数据闭环，用鲜活的数据、以发展的眼光，去指导新一代城市规划和建设。
“城市超脑”试图“认知”整体城市
据了解，科大讯飞早在2014年就推出了“讯飞超脑计划”，集成人工智能核心技术，让机器像人一样能听会说、能理解会思考，把这些技术放在“超脑”里。现在，“超脑”的能力不只应用于教育考试，还可以用在安全、交通，乃至城市建设。
在2018中国智慧城市国际博览会现场，科大讯飞展示了“交通超脑”、“建筑超脑”等技术应用场景。陈涛说，就算把各方面的“超脑”集合在一起，也未必能成一个城市的“超脑系统”，因为各行各业的行业智慧系统本身缺少关联，甚至是相互抵触的。
比如说，一方面强调对土地资源的节约化使用，同时又期待着更多的公共空间、更宽的马路、更多的停车场，本身就相互矛盾，如何在此过程中取得科学的平衡，这需要以人为本，在多个智慧行业应用中取得平衡。而科大讯飞的“城市超脑”，首先要从各个行业里学习行业规范，在满足行业规范的基础上，试图建立起对整体城市的认知系统。
“建筑超脑”下半年就可“审图”
“城市超脑模拟仿真的依据是什么？”陈涛说，“当然需要先学习现有和城市相关的规范，像建设领域的规范就有200本书。”城市超脑也要先理解了目前的建筑规范和行业标准，才能做下一步的工作。
作为先行探索，讯飞“建筑超脑”今年下半年就可以“审图”。陈涛透露，AI审图软件主要面向建筑工程领域，国家颁布的主要标准约437本，其他行业标准规范图集等共计1000多万条规则，第一期主要针对住宅建筑类型，共涉及23本常用的国家规范，目前已经学习了最常见的5本，预计到今年年底，可以全部学完23本住宅类规范，后续还会针对其他建筑类型的规范及规则继续学习。利用机器辅助人类专家对建筑设计成果进行审核，可以将原有的1到2周审核时间缩短为几分钟，同时大大提高审核的全面性与准确性。
“城市超脑”计划的实施，可能还要花3-5年的时间，才能看到结果。所以，陈涛提醒说，“‘数字孪生城市’并不是那么好干的，过度追捧只会‘捧杀’数字孪生城市。”
“城市超脑计划”分五步走
正是因为光是第一步建立“时空记忆”，就需要相当的时间经验积累，科大讯飞“城市超脑计划”，是对数字孪生城市建设过程中碰到的问题，给出了自己的“解题思路”。
陈涛把它归纳为五大步骤：第一步是建立“时空记忆”；第二步是数据贯穿；第三步是发现问题；第四步是更新知识；第五步是持续成长。
时空记忆，就是把规划模型与实际数据打通。比如，针对城市内涝问题，一座城市是否要重建地下排污管道，除了根据建筑规范去建立模型，得出理论数据之外，还要结合实际数据，找到两者之间的差距以及差距背后的原因，才能做出更科学的决策。
陈涛透露，科大讯飞的“城市超脑”将重点在建筑、交通、医疗、教育等领域进行布局；未来，“城市超脑”和各“行业超脑”将协同运作，“城市超脑”综合性地理解城市知识及其关联，并用系统性的方式来展示城市发展的目标和路径，帮助政府部门和城市居民，解决更多的难题和需求。
