编者按： 眼下最受关注的技术非 人工智能 莫属，但全球市值最高的公司 苹果 似乎对此无动于衷，被认为在 人工智能 领域严重落后，除了语音助手Siri，似乎没有更多作为。但真实情况或许与外界猜测的完全不同，
Backchannel主编Steven Levy
近日走访了 苹果 ，发现这家公司其实先于业界使用了时髦的深度学习技术，并将其用在了除Siri外的方方面面。阅读本文你可以迅速了解 苹果 哪些产品已被 机器学习 入侵，为何它能秘密研发新技术多年， 机器学习 给其文化和原则带来了怎样的挑战，它又是如何与主流业界“对着干”……
本文编译自backchannel，由雷锋网作者张驰，家欣，Jasper共同完成。
一
2014年7月30日，Siri迎来了一次脑部移植。
再三年前， 苹果 是第一家将智能助理整合进其 操作系统 的主流公司。而Siri则是 苹果 对一个收购而来的独立应用的改进，它还在2010年吞下了开发团队。对于Siri，最初的评价令人欣喜，但后来的几个月到几年中，用户对它的缺点越来越不耐烦。它常常错误理解指令，怎么调整也没沅改进。
所以在上面提到的那个日期， 苹果 将Siri的 语音识别 移植到了基于 神经网络 的系统上。这一服务首先面向美国用户，并在8月15日推向全球。一些早期技术仍有用，包括隐马尔可夫模型，但现在系统使用的是 机器学习 技术，包括DNN（深度 神经网络 ），卷积 神经网络 ，长短期记忆单位，封闭复发性单位（gated recurrent units），以及n-grams等。用户升级后，Siri虽然看起来还是一样，但经过了深度学习的加强。
与其它底层改进一样，由于不愿向竞争者暴露自己， 苹果 没有公布Siri的进展。如果用户注意到了什么，也只是它犯的错变少了。 苹果 也表示，准确度的改善令人震惊。
Eddy Cue
苹果 互联网 软件及服务部高级副总裁Eddy Cue表示，“这次改进的效果如此明显，以至于进行了重新测试，确保没人算错小数点。”
Siri转变的故事会让 人工智能 领域的人皱起眉头，不是因为 神经网络 对系统的提升，而是因为 苹果 对技术如此熟练又如此低调。直到最近，虽然 苹果 在AI领域加大了招聘力度，也做出了一些高调的收购，但外界还是认为它在最为激烈的AI竞争中稍显落后。由于 苹果 一直守口如瓶，连AI行家也不知道它在 机器学习 上有何作为。在斯坦福教授 人工智能 历史一课的Jerry Kaplan表示，“ 苹果 不属于社区的一分子，就像是AI领域的NSA（美国国家 安全 局）”。一般认为，如果 苹果 的努力与Google和Facebook一样认真，应该会被外界所知。
