随着围绕人工智能产业的相关宣传、投资不断加大，现在已经成为创立一家人工智能公司的最佳时机。根据研究公司普华永道Pricewaterhouse Coopers的数据显示，到2018年，人工智能公司投资达到数十亿美元，而到2030年，该行业的价值预计将会超过15万亿美元。
当然，现在有很多公司含糊不清地宣称，在他们的产品或者服务中，使用了人工智能技术。其目的在于获得资金、融资或吸引客户。伦敦风险投资公司MMC最近的一项研究发现，在2830家被归类为人工智能公司的欧洲初创企业中，只有1580家符合标准。
为了防止读者被“眼花缭乱”的宣传所迷惑、误导，近期，外媒编制了一份欧洲初创企业名单，帮助大众了解哪些初创的人工智能公司值得关注。当然，在介绍这五家有潜力的初创公司前，首先需要了解一下什么是人工智能技术？怎样定义人工智能。
雷锋网了解到，人工智能从诞生之日起，就面临一个严峻的基本问题。在人工智能几十年的发展历史上，其准确的定义以及代表的真正意义一直颇有“争议”。卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University计算机科学系主任安德鲁摩尔Andrew Moore表示，从广义上来讲，人工智能的含义就是“只有计算机的运行方式是不够的，还需要人类的智能。”。
可以说，安德鲁摩尔对人工智能的定义相当准确，同时，从侧面也反应出该领域的宽泛。举个例子，几十年前，国际计算机象棋属于人工智能技术的前沿。今天再来看，国际象棋被认为是极其无聊、乏味的。人工智能的亮点在于实时性的面部识别算法。自动驾驶以及人工智能模型，能够掌控最为复杂的游戏。
重点是，人工智能的定义是一个可移动的目标。随着技术的不断进步以及我们对于计算机的期望变化，会发现人工智能越来越难以定义。所以，与其寻找开发奇奇怪怪的产品、超概念的人工智能技术公司，不如试图关注专注于以简单而有效的方式，为行业做出贡献的公司。据雷锋网了解，经汇总，以下欧洲初创人工智能公司值得深度“追踪”。
德国Autolabs
德国Autolabs公司总部位于德国柏林，是一家语音助手开发公司。它的语音助手名字叫做Chris，专门用于车内。语音助手被封装在一个圆形的装置中，仪表控制盘上有一个显示器。Chris可以语音识别、自然语言处理、手势识别指技术来执行一些简单的任务。比如，发送文本消息、播放音乐。该公司还计划在未来增加导航功能。
从某种意义上讲，Chris并不像亚马逊的Alexa、苹果的Siri和谷歌的助手那样是一个通用的人工智能平台，它被设计来执行一些简单的任务。但它以一种非常有效的方式来完成这些任务，并帮助解决一个非常具体的问题：让驾驶员专注于道路，这是现代人工智能最为高效的应用，使得驾驶和道路更加安全。
基于人工智能技术的语音助理面临一个基本问题就是，它们提供了太多的选项而没有用户界面，从而让用户感到混乱。在这方面，德国Autolabs已经表明，人工智能助理应用“少即是多”。据了解，该公司最近获得了700万欧元的融资。
Qucit
雷锋网了解到，Qucit是一家利用人工智能提高城市效率的法国初创企业。该公司的愿景是，通过量化城市活动和使用人工智能算法处理数据，从而减少城市污染，优化交通和资源管理。
Qucit平台数据来源各种各样，例如，天气数据、交通数据、污染传感器、联网车辆、城市基础设施等等。然后，通过机器学习算法运行数据，提出相关建议。比如自行车共享再分配、停车管理、公共交通规划以及改善安全巡逻以减少事故。
Qucit是如何使用人工智能算法，帮助我们的城市变得更清洁、更绿色的一个非常有趣的例子。Qucit最近筹集了约170万欧元的资金，用以帮助其今后开发平台。除此之外，还得到了Urban-X的支持，这是一家致力于利用技术重塑、赋能城市生活的初创加速器。
Merantix
Merantix是一家位于德国的人工智能研究和孵化器的实验室，Merantix在各个领域建立了机器学习公司，包括自动驾驶以及医疗保健行业。MX健康是Merantix的分拆公司之一，它开发了一种人工智能算法，可以分析乳腺X照片，以相当可靠的准确度来检测不具有规则性的癌症体征。
MX健康并不是唯一一家将人工智能技术应用于乳腺癌检测的公司。但是，Merantix的首席执行官乔纳斯•马夫jonas muff表示，他们公司的独特之处在于，其AI模型已经基于与医院放射科合作的100多万张乳房X光片上，进行了人工智能模型训练。公司自己的放射科医生团队也致力于检查和增强样本数据，以帮助提高算法的精度。
该公司最终的愿景是开发一个基于云的按需平台，能够让基于人工智能技术的癌症检测，交由世界各地的放射科医生使用。今后可能有助于解决世界各地放射学家的短缺问题。
Braingineers
Braingineers位于荷兰阿姆斯特丹，是一家情绪分析公司。可以使用人工智能技术帮助公司更好地了解他们的内容如何影响到用户的情绪和行为。当用户与他们网站的在线内容进行交互时，Braingineers使用眼追踪技术以及耳机上EEG脑电波来收集数据。然后，使用深度学习算法来处理数据，并找到测量快乐、注意力、沮丧的模式。
人工智能驱动的情感检测技术可以帮助企业定制内容，以改善用户体验，提高应用程序或者网站的转换率。情绪分析是一个竞争激烈的市场，已经被诸如Affectiva和Cogito这样的公司所主导。然而，Braingineers在欧洲具有领先的优势，特别是，直接测量用户行为需要物理实验室。目前，该公司已经在欧洲上线多个家用品牌。
Understand.ai
人工智能产业涉及多种多样的领域，有时候成功往往集中在某一个特定的领域。Understand.ai公司总部位于德国。专门从事计算机视觉算法的训练以及数据测试，尤其是自动驾驶领域。AI算法能够使得自动驾驶汽车感知周围的环境并检测出不同的物体。
当然，它严重依赖于注释数据的质量。注释数据可以用来训练神经网络并正常工作。现阶段收集正确的数据来训练和测试数据，仍然是人工智能公司面临的主要挑战之一，并且已经其市场正在不断地增加。Understand.ai为移动公司提供计算机视觉算法的培训和验证数据。通过关注一个特定的领域，Understand.ai拥有出色的表现能力。它提供各种格式的数据，因为它是一家欧洲公司，它还需要确保提供给客户的数据符合GDPR标准。
尽管，许多人可能认为提供数据训练并不是人工智能，但是，在当代它肯定是人工智能技术中，一个非常重要的组成部分。以上，德国Autolabs、Qucit、Merantix、Braingineers、Understand.ai就是目前欧洲最有潜力的人工智能初创公司。相比于，国内的AI独角兽，旷视、商汤、云从、依图、思必驰、乂学教育、地平线等等在落地场景上有多大差别呢？仁者见仁，智者见智。
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