NVIDIA对此不能接受，这影响了他的利润，于是他在近日更新了授权条款，其中明确表示，禁止用于数据中心。因此大客户如果想继续和NVIDIA合作，就必须使用Tesla和Quadro专业卡。
GeForce 1080 Ti 的报价是在 699 美元左右；而 Tesla K80 的价格直接就到了 3399 美元，Tesla P100 高达 5150 美元。这样一来，客户付出的成本可能是之前的10倍还要多。
简而言之，为了达到销售更多的 Tesla 的目的，这项禁令开始限制限制服务器企业、系统集成商不得再推出以成本低廉的 GeForce 显卡组建而成的服务器平台产品。英伟达以此来提高 Tesla 业务的利润。
最先遭到警告的是日本地区的公司，Sakura Internet已经收到NVIDIA的警告信，要求全面停止提供使用TITAN X显卡的服务器。而日本Miotsukushi Analytics的老大清水亮直接在网站撰文抨击英伟达的做法，并称英伟达为星球大战里的黑武士。清水亮说，深度学习社区让NVIDIA获得了创纪录的利润，而这家公司如何回报深度学习社区？这就好像在说：“如果你还想继续工作，那就付我们十倍的钱。”
一时间，一些做深度学习研究的企业、单位个人，纷纷站出来职责，尤其是对于那些限于成本，想利用深度学习进行研究的人员来说，这种做法甚至在限制深度学习的民主性。
NVIDIA此举刺激了很多数据中心运营方，NVIDIA更改了这个规则，对他们来说就真的末日，运营成本极大地提高，英伟达的封杀是通过驱动控制的，不给提供驱动支持，这样他们就用不了官方的CUDA工具，虽然是英伟达的 GeForce 显卡，但它的软件已经强制「阉割」，没法进行深度学习。
NVIDIA此举会给人留下霸道、滥用权利的印象。今年挖矿热的时候，NVIDIA甚至表态会限制游戏卡挖矿。不过，此次的禁令也小小的开了个口子，限制在数据中心使用 GeForce 做深度学习，并不是限制显卡实体的售卖，而一般的个人、研究用的非商业用户，并不会被强制停用。
人们说其英伟达来，往往是「挖矿」、「自动驾驶」、「深度学习」等前沿技术的基础设施提供商。也正是因为这样，英伟达能在如今苛刻的华尔街面前一路走高。但实际上，推动英伟达主要盈利的业务仍然是以 PC 显卡为主的业务。对于英伟达来说，毕竟阻挡 GeForce 显卡的阻断了新的 AI 业务的的收入
不过服务器供货商要也可以选择不够买英伟达昂贵的显卡，转投AMD Radeon Pro、Radeon instinct 阵营。
后续仍待观察。
