那些青史留名的 AI和AI学家

　　不能不说的图灵测试

　　1945年，技术史上划时代的天才，阿兰·图灵提出了所谓的“仿真系统”，他写了一份详细的文件，想制造一种没有固定的指令系统的计算机。它能模拟各种不同指令系统的计算机的函数。

　　这份文件公布于1972年，此时大家才知道：图灵在二战结束时就开启了后来被称为“人工智能”领域的研究，而且他已经开始注意人的神经网络和计算机器可能的联系。

　　1950年，图灵来到曼彻斯特大学任教，并负责曼大的自动计算机项目。就在1950年10月，他发表了另一篇题为《机器能思考吗？》的论文，成为划时代之作。也正是这篇文章，为图灵赢得了“人工智能之父”的不朽名誉。

机器学习也突飞猛进；达特茅斯会议上，阿瑟·萨缪尔公开了一个跳棋程序，它具有自学习函数，可以不断总结经验提高水平。1959年，该跳棋程序打败了设计者萨缪尔本人，3年后，它已经可以击败美国一个州的跳棋冠军。

　　1956年，奥利弗·萨尔夫瑞德研制出首个字符识别程序，开辟了模式识别这一新的领域。1957年，纽厄尔和西蒙等开始研究一种不依赖于具体领域的“通用问题求解器”。1963年，詹姆斯·斯拉格发表了符号积分程序SAINT，输入一个函数的表达式，该程序就能自动输出这个函数的积分表达式。过了4年后，他们研制出了升级版SIN，已可表现出专家水准。

　　挫折后转向机器学习

　　一开始人工智能就显现出光明前景，学者们没有理由不乐观。1958年，纽厄尔和西蒙自信地说，不出10年，计算机将会成为世界象棋冠军，证明重要的数学定理，谱出优美的音乐。照这样的速度发展下去，2000年人工智能就能超过人类。

　　可事实没那么简单。1965年，机器定理证明遇到瓶颈：计算机推了数十万步也无法证明两个连续函数之和仍是连续函数。萨缪尔的跳棋程序也无法进一步战胜世界冠军。

　　1960年代计算机技术爆发时，大家估计人工智能不超过十年就能实现。但后来人工智能技术的发展之难，让很多科学家放弃了这个领域。后来学界也将人工智能分为两种：难以实现的强人工智能和可以尝试的弱人工智能。