作为北京大学教育学博士毕业的肖睿，90年代中期就读于吉林大学少年班的人工智能专业，曾在北京大学王选带领的研究室工作，是国内较早一批接受IT系统培训的人，后作为北大北大青鸟Aptech联合创始人进入IT培训教育行业，任北大青鸟Aptech副总裁，北大青鸟研究院院长。曾主编了《Java面向对象程序开发及实战》、《Java高级特性编程及实战》、《MYSQL数据库应用技术及实战》、《SSM轻量级框架应用实战》、《SSH框架企业级应用实战》、《Java Web应用设计及实战 》、《基于Hadoop与Spark的大数据开发实战》等专业教材，对C语言、java语言、操作系统设计、敏捷项目管理、人工智能、大数据、区块链等均有研究，一直奋战在IT教育第一线。他主编的IT教材也均由人民邮电出版社出版，并进入985、211高校。
肖睿作为横跨教育和IT两个行业的专家，在他看来做人工智能的人员分为两类，一类做算法研究，一类做应用开发。可以针对两种不同的人群进行培养。在他看来，做应用开发的人不需要知道太多的算法，但做算法研究的人其实有很多做模型训练的，这类的人不会要求太多，对底层要求高。
比如，搞AI的人要懂得三大技术，数据、算法和模型、代码。其中，技术难度最低的是代码，工作量最大的是搞数据，做数据的标签、清洗工作量最大，然后最核心的能力是模型和算法，这类需求最高。
当前，人工智能人才短缺成为一种世界性的共识，各大院校和培训机构正在进入这一行业，但仍远远不能满足市场的需求。据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球人工智能人才储备,中国只有5%左右,人才缺口超过500万人。
目前，课工场针对具有不同基础的大学生IT就业教育的培训就取得了不错的成果。据介绍北美大数据高薪就业班全部学员月薪均超过10000元，10人月薪超过1.5万元，最高年薪近25万，初次就业就获得了同行近1~2年的薪水。
比如对大数据开发工程师的培养上，他们针对高基础学员就朝着模型和算法的方向培养。像Java、PHP、数据库等基础内容，一般是入门水平，但真正的大数据是hadoop、spark技术栈、大数据系统管理与优化、Python、机器学习等内容。为此， 他们不惜花重金聘请国内外知名企业具有十几年行业的大咖担任导师，还利用人工智能学生平台针对学员的不同情况进行分析，定制个性化培训方案。除此这外还教授数据湖、元数据治理Atlas、数据安全Ranger、Spark Streaming、Flink / Streaming、NiFi、 Flume+Kafka+Spark+Redis+Mysql、Spark GraphX、PySpark、Anaconda、Spark MLlib、NumPy、Pandas、Confluent、Cassandra等内容，在深度、精度、广度对学员能力进行能力拓展。
肖睿表示：人与人之间，无论是基础能力、兴趣爱好，还是性格特点均有不同。尊重学员的天性，给予高质量的外部成长环境，是人才快速进步的良策。
