2018年粤港澳大湾区院士峰会以“拥抱新时代，抢抓新机遇，激发新动能”为主题，逾60名院士、超百位海内外知名专家学者出席，通过特邀报告、专题论坛等形式，畅谈技术新进展，以及与重要产业深入结合的产业发展趋势，为我国经济社会转型献言献策。被国家视为具有“头雁”效应，事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的人工智能技术，自然也是大会讨论的重要方向之一。
百度是国内最早全面布局人工智能的企业，核心技术业界领先，同时全方位开放，赋能行业转型与创新。作为百度人工智能的奠基人和领导者，王海峰深刻理解人工智能技术与行业融合的趋势及重要意义。他认为，人工智能是新科技革命和产业革命的核心驱动力，我们一方面要持续投入人工智能基础理论及核心技术研发，另一方面要将人工智能真正与实体经济结合，加快产业化应用，不断释放能量。
在特邀报告中，王海峰介绍了百度人工智能的集大成—百度大脑的最新进展以及其在实体经济中的应用。
语言与知识技术是百度大脑的核心组成部分。百度构建了数亿实体、数千亿级事实的知识图谱，除实体图谱外，还包括面向应用的关注点、事件、行业知识、POI图谱等。自然语言理解方面，随着基础的词法、句法和语义等技术的发展和应用需求的变化，阅读理解和对话理解等前沿技术不断取得进步。以知识图谱为基础，自然语言处理技术为核心，百度研发了智能搜索、深度问答、对话、智能写作、机器翻译等丰富的综合性应用技术，并在应用中推动知识与语言技术的发展。
感知技术层面，百度大脑也不断取得突破。语音语义一体化技术使语音识别准确率有了大幅提升；“一次唤醒连续交互”的重大技术突破，让机器一经唤醒，就能与用户连续对话，准确判断用户说话时的犹豫停顿，理解上下文信息关联，与用户的交互更自然、更流畅。视觉技术方面，三维视觉技术使得活体识别、场景三维建模、人体追踪等效果明显提升，在新零售、视频媒体、金融、医疗、交通运输、工业机械等行业中应用价值巨大。
作为国内最早的、也是目前唯一的深度学习框架，PaddlePaddle也在持续为AI技术发展和应用提供支撑。除了核心框架的开源开放，PaddlePaddle还开放AI Studio、EasyDL、AutoDL等平台及工具，满足更灵活、更广泛的应用需求，切实解决企业转型中的实际问题，提升业务效率。
百度大脑一方面是百度所有业务的核心支撑，另一方面也通过开放赋能，服务于社会各界、各行各业，助力实体经济的变革与创新。
王海峰介绍，在过去半年间，百度大脑日调用量增长230%，日活跃开发者数量增长153%，每天被开发者调用超4000亿次，广泛覆盖文化娱乐、企业服务、教育、金融、媒体等各行各业。“任何人、任何企业都可以在百度大脑开放平台上寻找自己需要的AI能力，”王海峰表示。
他用百度大脑针对不同行业打造的综合解决方案阐述了人工智能技术与行业深入结合，助力实体经济发展的实践。
出行领域，基于百度大脑的百度地图为用户提供路况预测、路径规划、智能避堵等服务，可以根据用户需求为用户规划时间短、费用低、换乘少的出行方案，提升用户出行体验。
客户服务方面，百度智能客服系统既可以接收用户电话，也可以主动外呼，理解用户的需求并推荐合理的服务，从而辅助人工客服，降低客服业务成本，提升用户体验。
医疗领域，基于百度大脑能力打造的百度AI医疗，布局诊疗全流程，帮助提升诊疗效率，从而惠及更多患者。在前几日的2018百度世界大会上，百度发布了AI眼底筛查一体机，致力于帮助基层医疗机构具备眼底筛查能力，辅助医生快速识别和筛查多种眼底疾病。当天，百度还向500个贫困县的医疗点捐赠了机器，预计可以惠及5600万风险人群。
工业应用方面，领邦借助PaddlePaddle打造的智能零件分拣机，分拣精度可达到90%，预测速度较同类产品快20%。基于EasyDL的圣象地板质检系统可以自动识别地板瑕疵，提升质量检测效果和效率，将工人从重复单一的工作中解脱出来。电力行业中，百度大脑已经被应用于辅助监测输电线路外部隐患，减少人力并提高安全性……
这些案例只是百度大脑赋能各行各业的一个缩影。目前，百度大脑已全面开放130余项场景化AI能力和解决方案，广泛落地于零售、工业、交通和医疗等领域。王海峰表示，“人工智能正在帮助各行各业提升效率，未来我们将持续发展人工智能技术，将人工智能技术与行业深度融合，推动实体经济的变革与发展。”
当天下午，王海峰主持了“新一代信息前沿技术与智能制造论坛”的研讨环节。围绕“芯使命 新制造”这一主题，王海峰与中国工程院李国杰院士、汪懋华院士、丁文华院士、保华建业集团有限公司主席赵雅各等院士和产业专家，就芯片产业，新技术赋能下的制造业、农业的融合创新发展等主题进行了讨论。与会专家认为，芯片产业的发展，既要考虑安全可控，也要考虑产业生态，更要考虑用户体验；在制造业中，在新技术发展迅猛的产业环境中，利用好新技术带来的机遇，中国的制造业将会迎来更快的发展；在农业领域，信息科学技术为推进农业农村现代化奠定了很好的基础，我们要用技术解决农业发展面临的问题和挑战，将技术成果与产业需求融合，推动智慧农业发展。
另有参会专家表示，未来几年，人工智能与实体经济将会更加深度地融合，在人工智能高速发展的情况下，对人工智能的开放以及人工智能伦理等的研究，也很有价值。
