如果机器人制造能够实现模块化运作，那对机器人企业而言，产品制造成本会大大降低。
假设机器人相关技术都非常成熟的前提下，我们可以根据使用场景来进行组装产品，如针对银行、法院、商场导览等，我们可以拼凑语音语义+应用系统+人脸识别等技术快速构建机器人产品进行落地；如针对酒店、餐厅、KTV等，我们可以搭建以激光雷达为主的导航方案或以视觉为主的导航方案快速构建配送机器人。但设想是美好的，现实是这套模块化运作方案现阶段很难执行。
通过这场1号机器人网研讨会，我们发现机器人相关技术并不是十分完善，比如移动机器人，虽然目前以激光雷达为主的导航方案在室内应用已经接近成熟，但是要实现模块化运作还是存在很大的难度，比如就以激光雷达为例，目前国内移动机器人企业大多都是采用国外的激光雷达产品，如果用国产激光雷达进行替代，那相对应的SLAM算法也要进行更改。对机器人企业而言，这反而加大了工作量。
如果以视觉导航来进行替换，那现有以激光雷达为主的导航方案就要进行更换，因此，视觉导航方案和激光雷达导航方案是属于两套导航方案系统。因此，我们只能说针对客户的使用场景来进行评估哪套导航方案更加适合。
如果是大型商业机器人，从市场反馈来看，很少会注重导航系统，更多的机器人是摆放在那里不动，因此，它的核心是语音交互和应用系统，但是从目前来看，机器人应用系统做的还是非常糟糕的。如深圳出入境有一台咨询机器人，从现场使用体验来看，人机交互系统是非常糟糕的。
因此，现阶段也可以折射出机器人行业目前的创业热点，如机器人应用系统，今年有谁能够把机器人应用系统做好，那机器人产品依托这套应用系统就可以快速推进行业应用。
所以，机器人企业发展需要做长期的打算，因为目前许多机器人技术落地还不是十分完善，它还需要一个过渡时期，让产品在市场应用的过程中逐渐完善，因此，踏入机器人行业，我们需要着眼未来十年发展，而不是未来一两年发展。
