而对于另一种类型的人工智能，马庆国教授把它称作B类人工智能。他说，B类人工智能是指解决问题的方案，是可以穷极计算的，例如，围棋博弈就是这种情况。你我在比赛中出什么招，理论上是可以穷举计算的（把双方出招过程算完）。如果计算机可以快到“你的招一出来，计算机把后面可能的变化都算完了”，它直接就能找出最优方案，所以从这个层面来说，人是绝对打不过机器的。
“机器的计算速度非常快，哪怕3-5亿亿次的计算，天河2号计算机它一秒钟就可以算完了，而人根本无法做到。”
尽管计算机可以计算的如此之快，但还是不够解决人们不陌生的大规模的计算问题。例如，“货郎担问题”：有n个城市，已知城市间的距离，要找出一条最短的路线（一个城市只能到过一次），如何找出这条最优路线？5个城市，人可以用手工慢慢算，15个城市，人的手工就不行了（15的阶乘次），25个城市，一般的计算机就不行了。
尽管计算机可以计算的如此之快，但还是不够解决人们不陌生的大规模的计算问题。例如，“货郎担问题”：有n个城市，已知城市间的距离，要找出一条最短的路线（一个城市只能到过一次），如何找出这条最优路线？5个城市，人可以用手工慢慢算，15个城市，人的手工就不行了（15的阶乘次），25个城市，一般的计算机就不行了。
因此，马庆国教授认为，除了要看计算机的速度，还要靠算法。穷举法是最笨的办法。在我们运筹学里的优化中有很多算法是尽量避免穷极计算的。分支定界法（branchandbound）虽然与穷举法废油本质区别，但毕竟会节省很多计算次数。也就是说，人类在创造各种技术提升计算机速度外，也凭自己的智力想出来更多的算法，包括给计算机设定有可执行计算的支撑的“抽象规则”。
“这就是B类人工智能，随着计算速度的增长，它一定可以战胜人，因为人没有那样的力量快速做这样的运算。”
