AlphaGo的开发者很可能享受高薪，科学进步也给其带来兴奋的激励。但如果宽客基金向这些开发者提供多达谷歌（Google） 10倍、20倍、甚至50倍的薪水，将会发生什么？如果他们，或者类似他们的其他人工智能（AI）研究者也转向金融行业，他们能通过摹拟成功的投资者做出击败市场平均水平的人工智能（AI）投资模型吗？或者做得简直出色极了？
我不知道。人工智能（AI）可有助于获得小额的短期利润 ---- 这要求最优化较小范围内明确的参数 ---- 然而，预测长期经济状况要困难得多，这要求像分析公司管理团队这样的软技能。至少现在，这比赢得围棋比赛要微妙得多。
量化投资的主要好处
在我看来，在最好的情况下，只有当人类因为认知或情绪弱点而未能遵循自身的策略时，当前的宽客模型才会有助于人类投资。这实际上有很大的好处：根据学术研究，因情绪问题而产生错误及冲动交易是投资者在股票投资方面表现糟糕的主要原因。
长期股票收益与公司的长期经济基本面相联系。对于围棋比赛中的人工智能（AI）占优势的情况，它需要以不可预测的方式来学习预测基本面。原因很清楚：一旦一名成功的宽客策略变得可被其他市场参与者预测了，其模式将使设计产生逆转并被击败。您如何能设计一个可预计击败市场、但自身却无法被预测的模型？到目前为止，甚至人工智能（AI）都无法足够机智来回答这样的问题。
